¿Cómo elegir una dirección para la especialización en análisis de datos en la City University de Hong Kong?
Ingeniero de desarrollo de Big Data, simplificado a una palabra, es: estadísticas; simplificado a dos tipos de indicadores, es: PV y UV, es: estadísticas; de PV y varios indicadores UV: por supuesto, el trabajo específico no es tan simple, y los profesionales también deben tener conocimientos de hadoop, spark, kafka, python y otras aplicaciones.
2. Ingeniero de desarrollo de Hadoop
El crecimiento explosivo de los datos en la era de la información ha hecho que la escala de los datos sea cada vez mayor y el alto costo del procesamiento de datos de BI (inteligencia empresarial) tradicional. ha intensificado la carga sobre el negocio. Y las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop se están redesarrollando y la demanda empresarial sigue creciendo.
3. Ingeniero de Arquitectura de la Información
Los arquitectos de la información deben comprender cómo definir y documentar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la manera más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos. Por supuesto, este también es el trabajo de un ingeniero de arquitectura de la información.
4. Analista de big data
Los analistas de big data necesitan analizar, extraer y presentar cantidades masivas de big data, y extraer información valiosa para brindar apoyo a la toma de decisiones. en realidad practicantes que hacen este tipo de trabajo. Los analistas de big data no solo deben tener conocimientos de análisis de datos, sino que, como analistas senior de big data, también deben dominar el conocimiento de la tecnología de big data, como Hadoop, Python, etc., y tener un sistema de conocimiento de big data relativamente completo.
2 Perspectivas de empleo para las grandes empresas de big data
Los talentos de big data son escasos y las perspectivas son amplias
Los talentos en la industria de big data son escasos y la demanda del mercado es enorme. En la actualidad, solo hay 500.000 talentos en la industria de big data, pero de hecho la demanda de talentos en toda la industria supera el millón, lo que se puede decir que es una enorme brecha de talento. Además, los big data involucran una amplia gama de industrias y campos de aplicación. Los macrodatos se utilizan en muchas industrias, como las finanzas, la atención médica, el transporte, el comercio electrónico y la agricultura. En los últimos años, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas también se han desarrollado rápidamente. Los big data también son la base de estas tecnologías emergentes. En el futuro, los big data también se convertirán en la piedra angular de toda la industria.
Los salarios en la industria del big data también son generalmente más altos. La industria de TI es inherentemente una industria bien remunerada y, como big data es el nuevo favorito en la industria de TI, los salarios altos también son comunes. En la actualidad, el salario mensual promedio en la industria de big data es de alrededor de 15 mil a 20 mil, y algunos talentos de big data muy destacados tienen un salario mensual de 30 mil. Se puede ver que big data también es una profesión bien remunerada.