¿Qué método se utiliza para desarrollar el subsistema de simulación de itinerancia?

La tecnología CNC es una tecnología que utiliza instrucciones digitales de números, caracteres y símbolos para realizar el funcionamiento y control de uno o más equipos mecánicos. Las cantidades que controla suelen ser mecánicas y flujos de energía mecánicos relacionados con la posición, el ángulo y la velocidad del interruptor. La generación de datos CNC se basa en la aparición y el funcionamiento de soportes de datos binarios. Soportes de datos intercambiables 1908, se introducen placas de metal perforadas; en el siglo XIX, se inventan sistemas de control que utilizan papel como soporte de datos y funciones auxiliares. Durante 1938, Shannon construyó una computadora moderna en el MIT, que incluía un sistema de control numérico por computadora básico; La tecnología CNC se combina con el desarrollo de sistemas de control de máquinas herramienta. En 1952, la primera máquina herramienta CNC marcó un hito en la historia de la maquinaria industrial mundial y impulsó el desarrollo de la automatización.

Hoy en día, la tecnología digital, también conocida como tecnología de control numérico por ordenador, es un programa informático que utiliza tecnología de control digital. Esta tecnología utiliza programas informáticos prealmacenados en el dispositivo de control para realizar funciones de control. Dado que el circuito lógico se reemplaza por el hardware del dispositivo de control numérico informático anterior, se puede realizar el almacenamiento, procesamiento y cálculo de datos de entrada, así como el control de diversas funciones lógicas implementadas mediante software informático.

Simulación: Utilice este modelo para reproducir el sistema real y el modelo de este sistema, y ​​estudie este sistema a través de experimentos, también llamado existencia o diseño de simulación. Los modelos a los que aquí se hace referencia incluyen modelos físicos y matemáticos, estáticos y dinámicos, continuos y discretos. También se mencionan ampliamente los sistemas, incluidos los sistemas eléctricos, mecánicos, químicos, de suministro de agua, de calefacción y otros, incluidos los sistemas sociales, económicos, ecológicos y de gestión. Cuando el sistema en estudio es costoso, grande o peligroso, se necesita mucho tiempo para comprender el impacto de los cambios en los parámetros del sistema, y ​​la simulación es una herramienta de investigación particularmente efectiva. Una herramienta importante para la simulación por computadora. La diferencia entre simulación y cálculo numérico es que se trata ante todo de una técnica experimental. El proceso de simulación incluye dos pasos principales: el establecimiento del modelo de simulación y el experimento de simulación. Una breve historia de la aplicación de la tecnología analógica a principios del siglo XX. Por ejemplo, en un modelo de laboratorio, construya los campos de hidráulica y de investigación hidráulica. El desarrollo de la tecnología aeronáutica, aeroespacial y nuclear en las últimas cuatro o cinco décadas ha promovido el avance de la tecnología de simulación. En la década de 1960, los avances en la tecnología informática proporcionaron herramientas avanzadas para el desarrollo acelerado de la tecnología de simulación.

Utilizar este sistema en la investigación mediante simulación por ordenador no sólo es cómodo y flexible, sino también económico. Por lo tanto, la simulación por computadora juega un papel importante en la tecnología de simulación. A principios de la década de 1950, la mayor parte de la investigación sobre simulación de sistemas continuos se realizaba en computadoras analógicas. En la década de 1950, la gente empezó a utilizar computadoras digitales para implementar simulaciones digitales. La tecnología de simulación por computadora y la simulación por computadora digital son las dos direcciones de desarrollo de la simulación por computadora analógica. Con la adición del control lógico y las capacidades de simulación por computadora analógica y almacenamiento analógico, existen simulaciones por computadora analógica híbrida, simulaciones híbridas analógicas e híbridas de computadora a computadora y combinaciones de simulaciones por computadora digital. En el desarrollo de la tecnología de simulación, se han desarrollado una gran cantidad de paquetes de software de simulación y lenguajes de simulación. A finales de la década de 1970, se desarrolló con éxito una computadora de simulación digital paralela especial (consulte la computadora de simulación totalmente digital).

La simulación de clasificación se puede dividir según diferentes principios: ① simulación física, simulación por computadora (simulación matemática) y simulación hardware-in-the-loop según el tipo de modelo utilizado (modelo físico, modelo matemático y modelo físico-matemático); ② Desde tipos de computadoras (computadoras analógicas, computadoras digitales, computadoras híbridas) hasta simulación, simulación digital, simulación híbrida (3) mediante simulación del flujo de señal objetivo (continua y discreta), simulación de sistema continuo y sistema discreto; se forman la simulación; ④ Simulación en tiempo real (la escala de tiempo de la simulación es igual a la escala de tiempo natural), simulación en tiempo súper real (menor que la escala de tiempo natural) y simulación en tiempo subreal (la escala de tiempo de la simulación); es mayor que la escala de tiempo natural) se basan en el tiempo real proporcional al tiempo de simulación ⑤ Ingrese la simulación de la nave espacial de acuerdo con la naturaleza del objeto, modele los sistemas químicos y los sistemas económicos;

Un modelo de simulación es una estructura similar o su objeto de simulación. Puede ser un modelo físico o un modelo matemático. Pero no todos los objetos pueden modelarse físicamente. Por ejemplo, la dinámica de los aviones se estudia en tierra utilizando únicamente simulaciones por computadora. Para hacer esto, primero debemos establecer un modelo matemático del objeto controlado y luego convertirlo en un modelo adecuado para el procesamiento y simulación por computadora. Específicamente, los modelos matemáticos de computadora analógicos deben convertirse en diagramas de líneas analógicos; deben convertirse en fuentes de computadora digitales.

Los cambios observados en los experimentos del modelo de sistema simulado fueron a lo largo de todo el proceso para cada variable.

Para conocer los parámetros estructurales y del sistema óptimos, se suelen realizar muchos experimentos en modelos de simulación. El siguiente es un diagrama de flujo para la simulación de sistemas de ingeniería. En la etapa de diseño del sistema, la mayoría de la gente utiliza computadoras para realizar simulaciones matemáticas porque es más conveniente y económico convertir el modelo. En ciertas etapas de desarrollo, se han desarrollado componentes o subsistemas reales para reemplazar los modelos de simulación por computadora por simulaciones físicas en el circuito para aumentar la credibilidad de la simulación. En la etapa de desarrollo del sistema, la mayoría de los experimentos de simulación semifísica tienen como objetivo obtener la estructura y los parámetros de cada componente o subsistema. En algunos casos, se pueden realizar simulaciones físicas completas, en las que todos los modelos de simulación por ordenador se sustituyen por modelos u objetos físicos. Las simulaciones físicas son muy fiables pero costosas.

Las herramientas de simulación se refieren principalmente a simulación de hardware y software de simulación. Principalmente simula hardware de computadora. Las computadoras se utilizan en tres tipos de simulaciones: computadoras analógicas, computadoras digitales y computadoras híbridas. Las computadoras digitales se pueden dividir en computadoras digitales de propósito general y computadoras digitales de propósito especial. Las computadoras analógicas se utilizan principalmente para la simulación de sistemas continuos, lo que se denomina emulación. Durante el proceso de simulación, basándose en el modelo de simulación (en la línea de título de esta figura), los coeficientes de los dispositivos relevantes se ajustan de acuerdo con los requisitos del amplificador operacional durante la conexión. Al cambiar la configuración de conexión y los coeficientes del amplificador operacional, puede modelar. Los resultados de la simulación se pueden generar de forma continua. Por tanto, las computadoras interactivas tienen buenas propiedades de simulación y son adecuadas para la simulación en tiempo real. Cambiar la escala de tiempo permite la simulación en tiempo ultrareal. En la década de 1960, la aplicación de las computadoras digitales en la simulación estaba limitada debido a la baja velocidad de computación y la baja velocidad de interacción persona-computadora. Las computadoras digitales modernas son rápidas y algunas computadoras digitales de alta velocidad con simulación en tiempo real específicas ya pueden cumplir con los requisitos de la mayoría de los sistemas. Gracias al desarrollo de software, interfaces y tecnología de terminales, la interacción persona-computadora también ha mejorado considerablemente. Por tanto, las computadoras digitales se han convertido en la principal herramienta de la simulación moderna. La simulación por computadora híbrida y las computadoras digitales trabajan juntas para brindar los beneficios de una velocidad de simulación por computadora completa y capacidades de almacenamiento, lógica y computación digital de alta precisión. Sin embargo, este sistema es más caro y sólo debe utilizarse para algunas simulaciones de sistemas críticos. Además de las computadoras, también incluye algunas simulaciones físicas de simulación de hardware especiales, como simuladores de movimiento, simuladores de objetivos, simuladores de carga, simuladores y otros entornos. El software de simulación incluye programas de simulación, servicios de simulación, paquetes de simulación, lenguajes de simulación y sistemas de software de simulación central de bases de datos.

Los métodos de simulación se refieren principalmente a modelos de simulación y métodos de experimentos de simulación, que se pueden dividir en dos categorías: métodos de simulación de sistemas continuos y sistemas de simulación de eventos discretos (ver simulación). A veces las personas incluyen un modelo matemático del método creado en el método de simulación, que es un modelo similar porque un conjunto de modelos teóricos y experimentos es un método de modelado de sistema continuo, pero en el proceso de simulación, el sistema a menudo es el primero en obtener suposiciones correctas. después del primer uso, acercando el modelo al sistema real si es necesario. Para los sistemas de eventos discretos, construir su modelo matemático es parte de la simulación. La razón principal

El beneficio de desarrollo de la tecnología de aplicación y simulación es que aporta enormes beneficios sociales y económicos. En las décadas de 1950 y 1960, se utilizó principalmente para simulación de ingeniería en campos de tecnología de control de procesos industriales como la aviación, la industria aeroespacial, la energía eléctrica y la industria química. En la industria de la aviación, el ciclo de diseño y desarrollo de aviones grandes se ha acortado en un 20% mediante el uso de tecnología de simulación. El uso de simuladores de vuelo para entrenar pilotos en tierra no sólo ahorra mucho combustible y dinero (sólo una décima parte del costo del entrenamiento de vuelo aéreo), sino que no está limitado por las condiciones climáticas y los lugares. Además, el simulador de vuelo puede configurar algunas fallas en el aire para solucionar fallas cuando el entrenamiento no se puede configurar en el tren. La seguridad única de los simuladores de entrenamiento es una ventaja importante de la tecnología de simulación. En la industria aeroespacial, utilizar la simulación en lugar de las pruebas de campo puede reducir el número de pruebas con fuego real en un 80%. El sistema de simulación se utiliza para la depuración, el mantenimiento y la resolución de problemas en la industria energética y en las centrales nucleares. El coste de construcción del sistema de simulación se puede recuperar en un año. La tecnología de simulación moderna no sólo se utiliza en los campos tradicionales de la ingeniería, sino que también se utiliza cada vez más en campos sociales, económicos, biológicos y otros, como el control del tráfico, la planificación urbana, la utilización de recursos, el control de la contaminación ambiental, la gestión de la producción, la previsión del mercado y previsión económica mundial control demográfico, etc. Para los sistemas socioeconómicos, es difícil probar un sistema real. Por tanto, es aún más importante estudiar simulaciones utilizando estos sistemas. La dirección está en la informática de simulación de hardware. El uso de ordenadores ha sido simulado gradualmente por más y más ordenadores digitales desde los años 1960. Los sistemas informáticos híbridos se estancaron en las décadas de 1970 y 1980 debido al desarrollo de microcomputadoras y microprocesadores, así como a avances en los principios de canalización y computación paralela para aumentar la velocidad de las simulaciones digitales y nuevas operaciones.

Por ejemplo, se puede lograr una simulación enorme y compleja en tiempo real de un sistema de vuelo utilizando el trabajo combinado del procesador y los periféricos de la computadora ultrapequeña VAX 11-785 AD-10. En cuanto al software de simulación, además del mayor desarrollo de lenguajes de simulación interactivos y potentes sistemas de software de simulación, otra tendencia importante es la combinación de tecnología de simulación e inteligencia artificial. Los sistemas expertos producen las funciones del software de simulación. Los modelos de simulación y los sistemas experimentales están aumentando en tamaño y complejidad, y será importante estudiar su eficacia y confiabilidad. Al mismo tiempo, cada vez se presta más atención al establecimiento de puntos de referencia adecuados para evaluar los sistemas.