La vida de Holanda
Una breve introducción a la vida de John Holland
John Henry Holland es profesor de psicología en la Universidad Johns Hopkins de Estados Unidos y un famoso profesional en Orientación. , también es ganador del famoso Premio de Investigación MacArthur, miembro de la Asociación MacArthur y del Foro Económico Mundial, y uno de los presidentes del Comité Directivo del Instituto Santa Fe.
Sus principales áreas de investigación son los sistemas adaptativos complejos y los modelos informáticos de procesos cognitivos.
John Holland nació en Indiana en 1929 y creció en el oeste de Ohio. Desde niño, John mostró un fuerte deseo de conocimiento. Es muy bueno en matemáticas y física. Durante su último año, terminó tercero en un examen estatal de matemáticas y ciencias, a sólo dos puntos del primer lugar, y obtuvo una beca completa para el Instituto de Tecnología de Massachusetts. Desde entonces, ha comenzado a explorar el uso de computadoras para simular la evolución biológica en la naturaleza. "Este tipo de investigación le tomó veinte años para lograr resultados, y fueron necesarios más de veinte años para que la gente comenzara a darse cuenta de su importancia". El primer doctorado de Holland fue en ciencias de la computación. Está muy fascinado por las redes neuronales de inteligencia artificial basadas en programas (la idea de utilizar células neuronales para formar una red para producir recuerdos y comportamientos complejos) porque este método coincide con sus ideas sobre la inteligencia artificial de la vida.
John Holland se convirtió en un experto en programación informática, e IBM le pidió que trabajara con un equipo de ingenieros de élite para diseñar la lógica de la primera calculadora de la empresa, la '701'. Para probar el '701', lo equiparon con un sistema de red neuronal y lo utilizaron como rata de laboratorio. "En ese momento, conocíamos las ventajas de utilizar estos animales de prueba simulados. Podíamos entrar y observar cada neurona, y podíamos volver a hacer las cosas con las mismas condiciones iniciales y diferentes procedimientos de entrenamiento". > Desde el punto de vista de Holland, la biología y la ciencia computacional están estrechamente vinculadas. Se puede entrenar a las máquinas para que se adapten a su entorno como los animales. De abajo hacia arriba, "comenzando desde un estado virtual aleatorio y programando propiedades naturales en el programa". Un libro llamado "Los principios genéticos de la selección natural" cambió la vida de Holland. En este libro, la evolución se ve como la autoadaptación del motor. "La evolución es como una forma de aprender a adaptarse al medio ambiente. La evolución es una superposición de generaciones, en lugar de simplemente ocurrir en un determinado ciclo de vida". Holland cree que si este principio existe en los organismos, también puede existir en los programas de computadora. . Este es el algoritmo genético que propuso. "El algoritmo genético es un método de análisis de problemas basado en la teoría de selección de especies de Darwin. Comienza con una cierta cantidad de puntos iniciales, cada nodo tiene características generadas aleatoriamente y utiliza algunos métodos para evaluar qué nodos tienen una alta tasa de éxito. Los nodos exitosos son fusionado Al generar un niño, el niño adquiere las características de ambos padres." Este es un paso inteligente en el algoritmo de Holland. "Los algoritmos genéticos han logrado avances en dos aspectos: primero, utilizan la idea de evolución para proporcionar un método poderoso para optimizar las funciones de la computadora; segundo, brindan un espacio para estudiar la evolución y un método único para estudiar los fenómenos naturales.
El teorema del esquema de Holland se desarrolló a partir del algoritmo genético. Holland descubrió que el principio de Fisher podía aplicarse a un solo gen y amplió la forma en que los bloques de construcción ejercían sus poderes en GAS e indicó cuál podría ser una base para ello. retención de genes en toda la población en biología natural". El esquema se utiliza para referirse a la plantilla de similitud utilizada para describir todas las cadenas que contienen un bloque de construcción determinado o un conjunto de bloques de construcción. El principio clave es la proximidad. La proximidad es poder en los bloques de construcción.
Holland fue invitado a trabajar como instructor externo en Santa Fe College, que no tenía profesores de tiempo completo en el campus. La academia es como un grupo de expertos complejo. "Fundada en 1984, Santa Fe College es una institución privada, sin fines de lucro y multidisciplinaria de educación e investigación dedicada a crear una nueva comunidad de investigación científica y explorar temas emergentes. En estos aspectos, Holanda ha logrado algunos de los logros más importantes".
Principales aportaciones
John Holland propuso en 1959 la teoría de la selección mutua humano-carrera, que tiene una amplia influencia social. Esta teoría primero divide a los trabajadores en seis tipos básicos según su calidad psicológica y sus tendencias de elección de carrera, y las ocupaciones correspondientes también se dividen en seis tipos: tipo social, tipo empresarial, tipo convencional, tipo práctico, tipo de investigación y tipo artístico.
La esencia de la teoría de elección de carrera de Holanda reside en la adaptación mutua de trabajadores y ocupaciones. Holland cree que se combinan el mismo tipo de trabajo y ocupación para lograr un estado de adaptación. Como resultado, los trabajadores encuentran puestos ocupacionales adecuados y sus talentos y entusiasmo se utilizarán plenamente.
[Editor]Obras principales
"Adaptación en sistemas naturales y artificiales" (1975, 1992) (el trabajo pionero del algoritmo genético)
Orden oculto: Cómo la adaptación genera complejidad (1995)
Emergencia: del caos al orden (1998)
[Editar]Enlaces relacionados