(22) Análisis de conglomerados: agrupamiento rápido (agrupamiento de K-medias)
Paso 1: Determinar las variables que deben participar en el análisis de conglomerados
Puntuación de capacidad de comunicación, puntuación de capacidad empresarial, puntuación de capacidad de liderazgo
Paso 2: Analizar las datos Realizar procesamiento de estandarización
No es necesario procesar los datos de esta tabla de datos, las unidades son consistentes y las magnitudes son consistentes
Paso 3: determinar el método de agrupación y el número de clústeres
Nota: el número de clústeres es en realidad el número de categorías en las que queremos dividir
Asegúrese de marcar "Miembros del clúster" al guardar
Paso 4: Analice los resultados de la agrupación, los resultados son los siguientes:
El centro de agrupación inicial seleccionó al azar tres datos como la posición inicial de la agrupación rápida
El historial de iteraciones muestra los resultados de este rápido análisis de agrupamiento*** El número de iteraciones. El proceso iterativo puede entenderse como el cambio en la distancia entre cada categoría y la posición inicial. Cuando la distancia cambia muy pequeña, la iteración se completa.
En este ejemplo, *** realizó cuatro iteraciones y la distancia mínima entre las posiciones iniciales es 82,158
En comparación con el centro de agrupamiento inicial, el centro de agrupamiento final es. Se producen cambios en las ramas, lo que indica que la posición de cada categoría ha cambiado a través del proceso de cálculo iterativo.
El número de casos de cada cluster muestra la cantidad de datos contenidos en cada categoría.
En este ejemplo, la primera categoría contiene 12 empleados, la segunda categoría contiene 28 empleados y la tercera categoría contiene 59 empleados.
Se generará una nueva variable para marcar la clasificación de cada caso.
A continuación, encuentre el valor promedio de cada dato en cada clasificación (K-medias clustering), esto puede ser logrado al hacer una tabla cruzada
De la tabla cruzada podemos ver:
1) Empleados de la Categoría 1: Las puntuaciones promedio en cada indicador de evaluación del desempeño son relativamente bajas, lo que puede considerarse como Grupo de "desempeño laboral" más débil.
2) Empleados de la Categoría 2: tienen los puntajes promedio más altos en cada indicador de evaluación de desempeño, y pueden considerarse un grupo con "fuerte desempeño laboral".
3) Empleados de la Categoría 3: Las puntuaciones promedio para cada indicador de evaluación de desempeño se encuentran en el nivel medio, pudiendo considerarse un grupo de “rendimiento medio”.
A continuación, basándose en las tres categorías de situaciones, se pueden formular de manera específica las direcciones de desarrollo laboral futuro de los empleados y las correspondientes políticas de incentivos.