¿Se requiere reconocimiento facial para ingresar a la sala de examen de ingreso a la universidad?
Muchas provincias exigen el reconocimiento facial. Desde 2021, los colegios y universidades de muchos lugares del país han aplicado generalmente la tecnología de reconocimiento facial al examen de ingreso a la universidad, como Beijing, Zhejiang, Shandong, Chongqing, Guangdong, etc. En primer lugar, el equipo de reconocimiento facial se utiliza para comparar y verificar las fotografías en el lugar de los candidatos con tarjetas de identificación y boletos de admisión para evitar estrictamente la realización de exámenes sustitutos. En segundo lugar, algunas universidades locales utilizan el reconocimiento facial para medir la temperatura durante la normalización de la prevención de epidemias. La máquina todo en uno reemplaza la medición manual de temperatura y puede completar múltiples procesos de verificación de identidad y control de temperatura sin contacto.
Además, la provincia de Zhejiang implementó el reconocimiento facial para los candidatos que ingresaban a la universidad por primera vez, y la provincia de Shandong introdujo la tecnología de reconocimiento facial para el examen de ingreso a la universidad durante dos años consecutivos, etc. Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las aplicaciones de IA representadas por el reconocimiento facial se han vuelto gradualmente populares comercialmente.
Los algoritmos de reconocimiento facial actualmente en el mercado se pueden dividir en dos categorías: API en la nube y SDK fuera de línea. La API solo proporciona una interfaz de llamadas en línea y debe estar conectada a Internet para usarla. E incluso en un entorno de red, es necesario considerar el impacto de las fluctuaciones temporales de la red en la experiencia del usuario. El SDK se ejecuta completamente localmente, se puede usar sin conexión, no se ve afectado por el entorno de red, tiene una velocidad de respuesta rápida y los datos faciales se almacenan localmente, sin interacción de datos con el servidor, y la seguridad de los datos faciales es mayor.
Por ejemplo: las opiniones de implementación de 2022 de la provincia de Jiangxi para las admisiones universitarias establecen claramente:
Se realizará una detección unificada con detector de metales en todos los candidatos admitidos y se utilizarán uniformemente las huellas dactilares y faciales en todos los admitidos; identificar las identidades de los candidatos; configurar de manera uniforme un reloj silencioso en la sala de examen; leer de manera uniforme las reglas de la sala de examen y los requisitos del examen a través de la radio del campus antes del examen;