Los cursos de IA son muy populares. ¿Para qué grado debería ser mejor el contenido del curso?
Creo que se pueden establecer cursos relevantes alrededor del quinto grado. La programación es un curso interesante. Los estudiantes de quinto grado han desarrollado gradualmente ciertas habilidades lógicas, son capaces de comprender la lógica de un programa simple y tienen ciertas habilidades para resolver problemas. Pero lo que necesitamos en este momento es guiarlos para que piensen en temas relacionados. No esperamos que puedan compilar un programa rápida y completamente desde el principio, sino que tengan la capacidad de utilizar el pensamiento de programación para resolver problemas prácticos. En quinto grado, los estudiantes comienzan a estar expuestos a las matemáticas para resolver problemas aplicados en la vida real. Esta es la etapa en la que el dominio del inglés alcanza un cierto nivel y la acumulación de vocabulario. Con la base de las matemáticas y el inglés, los cursos introductorios de IA pueden considerarse como un curso de introducción a la IA. pasatiempo adecuado.
Los niños de quinto grado tienen un fuerte sentido de exploración y la IA puede satisfacer su curiosidad y permitirles imaginar todo lo que quieran a través de robots inteligentes, ciudades inteligentes, visión artificial, voz inteligente y otros altamente. interactivo La tecnología hace que los niños se interesen rápidamente y luego, impulsados por la curiosidad, les permite aprender sobre la tecnología de IA relacionada de manera simple, que es más fácil que el adoctrinamiento mecánico. Por ejemplo, aprender el lenguaje Python no requiere demasiada gramática para permitir que los niños respondan sus propios problemas matemáticos y completen la producción de algunos gráficos simples. Esta introducción paso a paso también evitará que les disgusten los problemas de umbral.
En cuanto a un conocimiento más profundo de la IA, podemos enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes. El uso de modelos de código abierto de IA se puede enseñar cuando tienen una determinada base. Por ejemplo, algunos modelos CNN para el reconocimiento facial lo son. De hecho, algunos no necesitamos que los estudiantes comprendan los bloques de programas existentes. Después de usar estos modelos de aprendizaje profundo para realizar el reconocimiento facial de los compañeros de clase, creo que la mayoría de los estudiantes explorarán cómo usar estos modelos para identificar el género. Sólo con ese impulso inverso la educación en IA podrá convertirse en un pasatiempo desde una edad temprana en lugar de un curso de aprendizaje.
Sin embargo, cabe señalar que no se recomienda descentralizar los cursos sobre principios demasiado pronto. El conocimiento que cubren los cursos de IA es multidisciplinario. Sólo con una cierta reserva de conocimientos básicos podemos profundizar en ellos. principios Lo que necesitamos es guiar a los estudiantes para que den importancia al aprendizaje del inglés matemático, al cultivo del pensamiento de programación y a la aplicación del aprendizaje profundo a problemas prácticos, después de todo, estos pueden ser de interés. ¡Es algo que dura toda la vida!