¿Qué significa cda?
CDA (Certified Data Analyst), también conocido como “CDA Data Analyst”, se refiere a una persona que se especializa en la recopilación, limpieza, procesamiento, etc. de datos en Internet, finanzas, telecomunicaciones, medicina, turismo. y otras industrias tradicionales. Nuevos talentos de análisis de datos que pueden analizar y producir informes comerciales y tomar decisiones.
CDA se adhiere a la misión de resumir y condensar las prácticas avanzadas de análisis de datos comerciales y aclara el sistema de conocimientos de varios profesionales del análisis de datos como su responsabilidad, con el objetivo de fortalecer el análisis de datos formal, científico y profesional a gran escala. a escala global, la construcción de equipos de talentos de datos y análisis de datos mejorará aún más el nivel de profesionalismo y capacidad de los analistas de datos y promoverá el desarrollo rápido, sostenido y de alta calidad de la industria del análisis de datos.
Direcciones laborales de los analistas de datos CDA:
1. Analistas de sistemas de TI
En estos puestos, los niveles profesionales y técnicos requeridos son diferentes, lo que genera oportunidades de empleo. especialización en industria e intereses personales. Algunos analistas de sistemas utilizan herramientas de terceros existentes para probar el software interno de la empresa, mientras que otros utilizan herramientas nuevas. Herramientas patentadas, su comprensión del análisis de big data y del negocio en sí.
2. Analista de Big Data de atención médica
Ya sea con la popularidad de dispositivos portátiles como Apple Watch o mediante pruebas médicas mejoradas en clínicas, hospitales y laboratorios, desde la cantidad de médicos. de datos en la industria de la salud está creciendo rápidamente. Además, a medida que aumentan las regulaciones y restricciones sobre cómo se almacenan, recuperan y procesan los datos, también aumenta la necesidad de analistas de big data capacitados.
3. Analistas de Operaciones
Los analistas de operaciones suelen estar ubicados dentro de grandes empresas, pero también pueden actuar como consultores. Los analistas de operaciones se centran en los procesos internos del negocio. Esto puede incluir sistemas de informes internos, fabricación y distribución de productos y racionalización general de las operaciones comerciales.
4. Científico de datos
Al igual que los analistas en otras funciones, los científicos de datos recopilan y analizan datos y comunican conocimientos prácticos. Sin embargo, los científicos de datos suelen estar un paso técnico por encima de los analistas de big data. Ellos son quienes pueden comprender los datos desde una perspectiva más informada para ayudar a hacer predicciones.
Estos puestos requieren un sólido conocimiento de análisis de big data, incluidas herramientas de software, lenguajes de programación como Python o R, y habilidades de visualización de datos para comunicar mejor los hallazgos.
5. Ingeniero de datos
Los ingenieros de datos suelen centrarse en conjuntos de datos más grandes y son responsables de optimizar la infraestructura que rodea los diferentes procesos de análisis de big data.
Por ejemplo, un ingeniero de datos podría centrarse en el proceso de captura de datos para hacer que el proceso de adquisición sea más eficiente. Es posible que también necesiten actualizar la infraestructura de su base de datos para realizar consultas más rápidas. Los salarios de estos profesionales senior de análisis de big data también son altos, con un salario medio a la par de los científicos de datos de 90.963 dólares.