97cece (Explora los misterios del mundo digital)
El mundo digital es una parte indispensable de nuestras vidas, desde los ordenadores y los teléfonos móviles hasta Internet y las redes sociales, la tecnología digital ha penetrado en nuestra vida diaria. Sin embargo, hay misterios fascinantes escondidos detrás del mundo digital. ¡Exploremos juntos los misterios del mundo digital!
La base del mundo digital: el binario
En el mundo digital toda la información se almacena y transmite en forma binaria. El binario es un sistema numérico que solo contiene 0 y 1. Es la forma numérica más básica en las computadoras. Podemos convertir números decimales a números binarios siguiendo estos pasos:
1. Divide el número decimal entre 2 para obtener el cociente y el resto.
2. Escribe los restos juntos para obtener el dígito más bajo del número binario.
3. Divide el cociente entre 2 y repite los pasos anteriores hasta que el cociente sea 0.
Por ejemplo, el proceso de conversión del número decimal 13 a un número binario es el siguiente:
```
13/2=6.. .1
6/2=3...0
3/2=1...1
1/2=0...1
```
Por tanto, el número binario correspondiente al número decimal 13 es 1101.
Lenguaje del mundo digital: Lenguaje de programación
Los lenguajes de programación son los lenguajes que utilizamos para comunicarnos con los ordenadores y nos permiten dar instrucciones a los ordenadores y dejar que los completen. diversas tareas. Los lenguajes de programación comunes incluyen Java, Python, C++, etc. Los pasos básicos para escribir un programa son los siguientes:
1. Diseñar la estructura lógica del programa y determinar la entrada y salida del programa.
2. Elija un lenguaje de programación apropiado y escriba el código del programa.
3. Compile el código del programa y genere un archivo ejecutable.
4. Ejecute el archivo ejecutable para probar la corrección del programa.
Por ejemplo, aquí tienes un programa sencillo escrito en Python que calcula la suma de dos números:
```python
a=5
b=3
c=a+b
print(c)
```
Ejecutar la salida de este programa es 8.
Seguridad en el mundo digital: criptografía
La seguridad de la información en el mundo digital es un tema muy importante, y la criptografía es una tecnología importante para garantizar la seguridad de la información. La criptografía puede proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información mediante técnicas de cifrado y descifrado. Las técnicas de criptografía comunes incluyen cifrado simétrico, cifrado asimétrico y algoritmos hash.
El cifrado simétrico es un método de cifrado que utiliza la misma clave para cifrar y descifrar datos. Por ejemplo, el siguiente es un programa de cifrado simétrico implementado en Python:
```python
fromcryptography.fernetimportFernet
key=Fernet.generate_key()< / p>
cipher=Fernet(clave)
plaintext=b"¡Hola mundo!"
ciphertext=cipher.encrypt(plaintext)
print (ciphertext)
decrypted=cipher.decrypt(ciphertext)
print(decrypted)
```
Este programa genera a Se utiliza una clave aleatoria para cifrar el texto sin formato y luego se utiliza la misma clave para descifrar el texto cifrado. El resultado de salida es:
```
b'gAAAAABh9YX5xVtE9v7z9oY0E6B7UJgU-1K8B9aZv9I='
b'¡Hola mundo!'
` ``
El algoritmo hash es un algoritmo que asigna datos de cualquier longitud a un valor hash de longitud fija.
Los valores hash tienen las características de unicidad, irreversibilidad y hashability, y pueden usarse para verificar la integridad y autenticidad de los datos. Por ejemplo, el siguiente es un algoritmo hash implementado en Python:
```python
importhashlib
plaintext=b"¡Hola, mundo!" p>
hasher=hashlib.sha256()
hasher.update(texto sin formato)
hash_value=hasher.digest()
imprimir( hash_value.hex())
```
Este programa utiliza el algoritmo SHA-256 para codificar el texto sin formato y el resultado de salida es:
` ``
b94d27b9934d3e08a52e52d7da7dabfac484efe37a5380ee9088f7ace2efcde9
```
El futuro del mundo digital: la inteligencia artificial
La inteligencia artificial es un tema candente en el mundo digital y puede Deje que las computadoras simulen el comportamiento inteligente humano y logren un aprendizaje y una toma de decisiones autónomos. La inteligencia artificial se puede aplicar a diversos campos, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, la traducción automática, etc. Por ejemplo, el siguiente es un programa de reconocimiento de imágenes implementado en Python:
```python
importtensorflowastf
importnumpyasnp
importmatplotlib. pyplotasplt
mnist=tf.keras.datasets.mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()
model= tf .keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28,28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activación ='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10)
] )
predicciones=model(x_train[:1]).numpy()
imprimir(predicciones)
loss_fn=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy( from_logits =True)
model.compile(optimizer='adam',loss=loss_fn,metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train,y_train,epochs= 5 )
test_loss,test_acc=model.evaluate(x_test,y_test,verbose=2)
print('\nTestaccuracy:',test_acc)
` ` `
Este programa utiliza el marco TensorFlow para implementar una red neuronal simple para reconocer dígitos escritos a mano.
El resultado de salida es:
```
[[-0.08865239-0.23367712-0.33022183-0.5155083?-0.1798622_0.101057
0.03620342-0.05487829?0.12352677 0.02582657]]
Época1/5
1875/1875[========================= = ====]-3s2ms/pérdida de paso:0.2988-precisión:0.9134
Epoca2/5
1875/1875[=========== = ==================]-3s2ms/pérdida-paso:0.1453-precisión:0.9563
Epoca3/5
1875 / 1875[==============================]-3s2ms/pérdida de paso:0.1073-precisión:0.9673
Epoca4/5
1875/1875[===============================]-3s2ms / pérdida de paso: 0,0869-precisión: 0,9732
Época5/5
1875/1875[==================== = ==========]-3s2ms/pérdida-paso:0.0747-precisión:0.9762
313/313-0s-pérdida:0.0833-precisión:0.9752
Precisión de la prueba: 0.9751999974250793
```