El futuro de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Aunque la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo y uso, ya están impactando la forma en que vivimos, trabajamos, y jugar. ¿Estás listo para adoptar y capitalizar estas innovaciones disruptivas?
Sophia, el robot desarrollado por la empresa estadounidense Hansen Robotics, obtuvo oficialmente la ciudadanía de Arabia Saudita el mes pasado, convirtiéndose en el primer país del mundo en conceder la ciudadanía a un robot. Programas de televisión y conferencias globales.
Sofía no está sola. De hecho, la gente ha estado utilizando la inteligencia artificial en todos los aspectos de la vida diaria durante décadas, desde el reconocimiento de voz en los teléfonos inteligentes hasta los robots de limpieza de habitaciones y los asistentes virtuales que recuerdan las reuniones, la inteligencia artificial ha demostrado ser una poderosa herramienta para obtener información. aprendizaje, Un proveedor clave de razonamiento, planificación y comunicación.
La inteligencia artificial se define como el proceso de simular eficazmente la inteligencia humana a través de ordenadores. También incluye los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. A través del aprendizaje automático, la inteligencia artificial permite que los sistemas inanimados aprendan y mejoren sus experiencias automáticamente (una característica muy "humana"), mientras que el aprendizaje profundo permite que las computadoras aprendan sin ser programadas explícitamente.
El aprendizaje automático ayuda a empresas como Uber a determinar los tiempos de viaje, estimar los tiempos de entrega de UberEATS (la aplicación de entrega de alimentos de Uber) y calcular los mejores lugares de recogida. Google utiliza el aprendizaje profundo para algoritmos de reconocimiento de voz e imágenes, y Amazon lo utiliza para determinar qué quieren ver o comprar los clientes a continuación.
Tres formas en que nos afecta la inteligencia artificial
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se pueden utilizar juntos para ayudar a las empresas a crecer de manera más inteligente, mejor y más rápida. Aunque estos tres aún se encuentran en las primeras etapas del desarrollo tecnológico, ya están afectando nuestras vidas de manera inconsciente. Esto se refleja principalmente en los siguientes tres puntos:
1. Simplificar nuestra vida diaria
Según un artículo de la revista Forbes, el mal servicio al cliente ha causado pérdidas por valor de 62 mil millones de dólares. y este déficit seguirá aumentando. Los asistentes digitales han sido ampliamente reconocidos por el público como poderosos asistentes en la vida diaria. Podemos esperar que la IA desempeñe un papel aún mayor en el futuro, pero esto es sólo el comienzo. Una encuesta reciente de PricewaterhouseCoopers (PwC) muestra que la mayoría de los consumidores creen que la inteligencia artificial simplificará enormemente la vida diaria de las personas en un futuro próximo.
2. Hacer que el sector público sea más eficiente
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden reducir y controlar significativamente los costos operativos de las organizaciones del sector público.
Por ejemplo:
El Departamento Médico del Ejército de EE. UU. está desarrollando un monitor portátil que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para medir la posible gravedad de las heridas y ayudar al personal médico a priorizarlas.
La Casa Blanca y los Servicios de Inmigración y Aduanas de EE. UU. utilizan chatbots para responder preguntas básicas, dejando las preguntas complejas al servicio humano de atención al cliente.
El Servicio Postal de EE. UU. utiliza tecnología de reconocimiento de escritura a mano para clasificar el correo por código postal; algunas máquinas pueden procesar 18.000 piezas de correo por hora.
Según un estudio reciente de Deloitte, el uso de inteligencia artificial para automatizar el trabajo del gobierno federal podría ahorrar al menos 96,7 millones de horas de trabajo y 3.300 millones de dólares al año.
3. Abordar los enormes desafíos que enfrentan las organizaciones
Tomemos la fabricación como ejemplo. La Revolución Industrial nos llevó de la producción en masa a la automatización. Ha pasado más de medio siglo desde que el primer robot trabajó en una línea de producción. Hoy en día, la fabricación, conocida como Industria 4.0, se volverá más inteligente mediante el uso de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Internet de las cosas. Los datos de clientes, socios, mercados, fábricas y almacenes se pueden recopilar, integrar, analizar y predecir, lo que permite a las empresas cambiar la forma en que fabrican y envían productos de manera más eficiente y precisa.
La fabricación no es el único ejemplo de aplicaciones de IA; la IA afecta a todos los sectores del mercado y se utiliza para resolver problemas empresariales complejos.
Por ejemplo, muchas grandes instituciones financieras han invertido en sistemas de inteligencia artificial para ayudar en sus prácticas de inversión. Un informe de la revista American Banker menciona cómo Aladdin, el motor de inteligencia artificial de la empresa de gestión patrimonial BlackRock, ayuda a tomar decisiones de inversión. La empresa también ofrece el sistema a sus clientes, y actualmente lo utilizan casi 30.000 personas. El sistema también puede ayudar a los usuarios a tomar decisiones de inversión.
¿Qué debes hacer?
El uso de la inteligencia artificial requiere habilidades altamente especializadas. Es por eso que hay que relacionar la IA con la forma en que se puede utilizar de manera efectiva en el sector privado o público.
A medida que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo continúan evolucionando y madurando, todas las organizaciones deberían comenzar a experimentar con estas tecnologías para crecer de manera más inteligente, mejor y más rápida. Entonces, ¿qué deberías hacer?
En primer lugar, debes comenzar con tu estrategia de negocio. Puede que su empresa no tenga una metodología formal y sistemática para predecir el futuro, pero ciertamente tiene una estrategia comercial. Estas estrategias provienen de suposiciones sobre cambios futuros.
Este proceso requiere autorreflexión. Incluye los siguientes pasos:
1. Observe de cerca su estrategia actual. ¿Cómo se está desempeñando su equipo en su plan actual? ¿Qué cambios es necesario hacer? Teniendo en cuenta la situación actual, aprovechar la tecnología de inteligencia artificial puede permitir que su empresa opere de manera más eficiente.
2. Analizar el impacto del trabajo actual en el equipo, socios y clientes. ¿En qué áreas podría mejorarse significativamente su trabajo?
3. Evalúa tus capacidades actuales y mejóralas. Cuando empezaste a experimentar con inteligencia artificial, ¿qué activos y recursos tenías?
Tus suposiciones sobre el futuro impactan directamente en lo que haces ahora. Revise cuidadosamente las estrategias y procesos actuales.
Un componente necesario de cualquier transformación futura requerirá una combinación de talento y cultura del lado izquierdo del cerebro (analítico) y del lado derecho (creativo). El proceso de creación de valor de la inteligencia artificial no es una excepción. Comienza generando las ideas correctas y termina ejecutando soluciones efectivas.