Método de análisis ABC y su aplicación en el análisis del comercio electrónico
La clasificación ABC (Clasificación basada en actividades) es un método de clasificación y ordenación de las cosas según sus características principales, de forma que se consiga un tratamiento diferenciado y una gestión diferenciada. La diferencia es que la regla 28/20 enfatiza puntos clave, mientras que la ley ABC enfatiza la separación de tareas primarias y secundarias, dividiendo los objetos de gestión en tres categorías: A, B y C.
En el método de análisis ABC, primero ordene la columna de datos objetivo en orden inverso, luego realice estadísticas de porcentaje acumulativo y finalmente divida el porcentaje acumulado obtenido en tres categorías: A, B y C de acuerdo con lo siguiente valores de proporción.
El método de análisis ABC se utiliza a menudo en el análisis de operaciones de comercio electrónico. Los indicadores clave de la clasificación ABC de productos son la "tasa de conversión de pagos" y el "inventario de productos básicos". La lógica de clasificación formulada en base a estos dos indicadores determina cuál. categoría a la que pertenece el producto.
El método de clasificación ABC de productos requiere un análisis detallado de cada estilo, que es relativamente complejo de analizar, por lo que generalmente sólo se utiliza cuando las tiendas realizan promociones a gran escala. Precisamente porque solo cuando la tienda realiza promociones a gran escala los datos de tráfico y transacciones de cada artículo son lo suficientemente grandes, la clasificación ABC es más significativa.
El enfoque de la clasificación ABC radica en la "lógica de clasificación ABC".
1) Productos de Categoría A:
Los productos con alto inventario y alta tasa de conversión se marcan como productos de Categoría A.
Dado que este tipo de producto es popular y está garantizado por un amplio inventario, puede utilizarse como producto principal del evento. Cabe señalar que al seleccionar productos de la Categoría A, también debe tener en cuenta que el número de visitantes del producto no puede ser demasiado bajo, de lo contrario, el producto no se ha sometido a pruebas de tráfico "suficientes" y su tasa de conversión puede ser una "pseudo-". alta tasa de conversión."
2) Productos de Categoría B:
Los productos con tasas de conversión y pruebas de tráfico medias se etiquetan como productos de Categoría B.
Dado que este tipo de producto ha sido probado en términos de tráfico y ha demostrado ser atractivo para los visitantes, pero la tasa de conversión no es tan obvia como la de los productos de Categoría A, puede continuar manteniendo su posicionamiento de ventas actual.
Hay dos tipos de productos de tipo B que requieren atención especial:
Uno es que el inventario es urgente y estos productos necesitan atención especial para evitar la sobreventa;
La otra es que están ocupadas. La posición de exhibición de los modelos principales está limitada durante las ventas importantes. Este tipo de posición de exhibición de alta calidad debe reservarse para productos de Clase A, por lo que su posición de matriz debe retroceder.
3) Productos de Categoría C:
Los productos con bajas tasas de conversión y que no pueden soportar la prueba del tráfico se marcan como productos de Categoría C.
Los artículos de nivel C deben estar en la parte inferior de la página de la matriz de tiendas y están esencialmente en la categoría de artículos que han sido abandonados. Sin embargo, existe una categoría de productos de categoría C que requiere atención especial. Estos productos tienen un gran inventario, por lo que puedes intentar cambiar activamente la estrategia original, como cambiar la imagen principal, bajar el precio, etc.
Tomando como ejemplo la operación de promoción Double 11 de una plataforma de comercio electrónico, se utiliza el método de análisis ABC para evaluar el efecto de la promoción y la estructura del producto se optimiza de acuerdo con la situación, para adoptar mejor Diferentes métodos para diferentes tipos de productos, asignan diferentes entradas de tráfico.
Proceso de análisis:
Agregue la información del producto a la información de popularidad del producto para obtener la información básica del producto, así como parte de la información de popularidad del producto: número de carritos de compras agregados. , número de colecciones, número UV.
En la parte operativa general, nos centramos principalmente en indicadores como el volumen de ventas, el índice de ventas, el UV, la tasa de conversión, etc., y se utilizan otros indicadores como indicadores auxiliares. Las ventas se utilizan para comparar con los objetivos esperados y las tasas de venta directa se utilizan para ver hacia dónde fluye la mercancía.
Salida de almacén: 3747167
Salida de almacén: 2607587
Salida de almacén: 12017
Salida de almacén: 493.56783456269756
Salida: 1176103
Salida: 0.006455216932530569
Salida: 0.4179229541452886
Salida: 18916395
Salida: 0.19809096817866195
Salida: 6224
Salida: 18690
Salida: 125
Salida: 80
Salida: 3643
Salida: 1139580
Resuma los datos del indicador básico, agregue los datos del mismo período y compárelos con los datos del período actual.
Los resultados muestran:
Lo que debemos hacer es realizar un estudio en profundidad de los datos en diferentes intervalos para optimizar la estructura de promoción posterior.
El primer paso: encontrar los datos de origen de ventas de las actividades promocionales en este rango. Los datos de origen deben mostrar el modelo específico, el volumen de ventas, el volumen de ventas y otra información. Segundo paso: Calcule cada tasa de conversión, tasa de descuento y otros datos.
Divida los precios en tres rangos: "1-200", "200-500", "400 y superiores".
El desempeño de las actividades operativas en cada rango de precios se analiza según los siguientes indicadores: rango de precios, valor de la materia prima, valor de la materia prima como proporción de las ventas, ventas, proporción de ventas, proporción de ventas, volumen de ventas, unidad de cliente precio, UV, volumen de recolección, número de compras adicionales, tasa de conversión
A través del desempeño de las ventas de productos en cada rango de precios, se puede ver que las tasas de conversión de los productos en los tres rangos son aproximadamente las mismas y productos en el rango de precios de 200-500 El volumen de ventas es el más alto y el monto de ventas de más de 400 artículos es el más alto, pero el volumen de ventas es el más bajo y el valor del producto es el más alto. Para evitar una acumulación de mercancías, es necesario analizar este rango.
Para este rango de precios, céntrese en comparar las siguientes métricas: ventas, unidades vendidas, precio unitario, clientes, UV, tasa de conversión, inventario, valor del inventario y tasa de agotamiento
Encuentre elementos de conversión con una tasa superior al 0,7% y consérvelos.
Encuentre artículos con una tasa de conversión inferior al 0,7% pero una tasa de ventas superior al 36% y consérvelos.
Encuentre artículos con tasas de conversión inferiores al 0,7 % y tasas de venta directa inferiores al 36 % y elimínelos.
Analizar el desempeño de las actividades operativas en cada rango de descuento a través de los siguientes indicadores: rango de descuento, valor, ratio de valor, ventas, ratio de ventas, ratio de ventas, ventas, precio unitario por cliente, UV, número de cobros , Número de compras adicionales, tasa de conversión
A través del rendimiento de los datos de ventas del rango, el rango de descuento es el más alto en 0, por lo que elegimos el rango de descuento de 0,35-0,4 para una discusión en profundidad.
Céntrese en las ventas, el volumen de ventas, el precio unitario del cliente, el precio unitario del cliente, el UV, la tasa de conversión, el inventario, el valor, la tasa de ventas y otros indicadores de los productos dentro del rango de descuento
Fuera:
En la parte con una tasa de descuento superior al 37%, busque los productos con una tasa de venta superior al 36,5% y una tasa de conversión superior al 0,7%, y consérvelos.
En la sección con una tasa de descuento superior al 37%, busque artículos con una tasa de venta inferior al 36,5% o una tasa de conversión inferior al 0,7% para liquidación.
Resultado:
Busca artículos con una tasa de ventas superior al 36,5% y una tasa de conversión superior al 0,7% en la sección con una tasa de descuento inferior al 37% y consérvalos.
Busque piezas en liquidación que tengan una tasa de venta directa inferior al 36,5 % o una tasa de conversión inferior al 0,7 % en una sección con una tasa de descuento inferior al 37 %.
Combine rangos de precios y rangos de descuentos con datos de rendimiento de ventas para asignar diferentes entradas de tráfico a diferentes tipos de productos.
Entre las entradas de primer nivel, la página de inicio tiene la mayor proporción de tráfico. Podemos organizar los modelos más vendidos en el flujo de la página de inicio. En Vipshop necesitamos aumentar continuamente la cantidad de productos para asegurar la cantidad de nuestros SKU, y también les agregaremos nuevos productos.
Para las ventas planas, las consideraríamos ventas rápidas y ventas locas.