La IA lidera la era de la inteligencia empresarial_La era de la inteligencia artificial
La IA lidera la era de la inteligencia empresarial
Algunas personas dicen: La economía mundial ha dependido principalmente de la TI en los últimos veinte años, pero en los próximos cincuenta años dependerá de la IA. (inteligencia artificial); otros dicen: La amenaza que la IA traerá a la humanidad comenzará con el declive de la industria y terminará con la guerra entre humanos y máquinas. Aunque nos preocupa si los 16 millones de empleados de la industria minorista pronto quedarán desempleados después de que cada vez más grandes centros comerciales en los Estados Unidos utilicen cajeros automáticos, todavía estamos esperando cómo los nuevos cambios lo subvertirán.
La tecnología de IA detona la era de la Industria 4.0 y las empresas entran en la era de la toma de decisiones inteligente
En la actualidad, los principales gigantes tecnológicos están implementando inteligencia artificial. El mismo día en que se publicó el plan del Consejo de Estado, el tema "Llenar el mundo con IA" en la Conferencia Global de Innovación y Tecnología de Lenovo 2017 también llegó al círculo de amigos. He Zhiqiang, vicepresidente senior del Grupo Lenovo, dijo que Internet inteligente será la mejor oportunidad de inversión en los próximos diez años. También enumeró seis direcciones principales en las que se centrará el desarrollo y la inversión de la inteligencia artificial en el futuro: la computación ubicua. , AR/VR y transformación de las fuerzas impulsoras centrales de la IA Todas las industrias tradicionales, reinvención de centros de datos, servicios de nube pública y transformación de TI.
Algunos medios comentaron que la cuarta revolución industrial que está desencadenando la IA ha dado un impulso completo al camino de transformación corporativa de Lenovo y también ha permitido a Liu Qiangdong, Li Bin y otros aprovechar esta tendencia de la "IA" para criticar. Una sensación de presencia.
De hecho, desde el siglo XVIII hasta el presente, en más de 200 años, el mundo ha completado cambios en mecanización, electrificación e informatización a través de tres revoluciones industriales, y cada revolución industrial le ha dado a nuestra economía Ha provocado cambios trascendentales en diversos aspectos como la sociedad y las humanidades. Si las tres primeras revoluciones industriales se centraron en resolver problemas de eficiencia y capacidad de producción, y más en liberar el poder de los músculos humanos, entonces la misión principal de la cuarta revolución industrial es liberar el trabajo del cerebro humano y ayudar a los humanos a entrar en la era de la toma de decisiones inteligente. .
Ya en la Conferencia de Revisión Empresarial de 2016, Zeng Ming, director de estrategia del Grupo Alibaba, dijo que la inteligencia estará en todas partes en el futuro. En la sociedad actual, los cambios en la computación en la nube, los grandes datos, la inteligencia artificial y otros campos han provocado avances en todos los aspectos de la sociedad, como la ingeniería genética, los nuevos materiales, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas. En el contexto de cambios tan enormes, el cambio más importante es que el futuro de todas las empresas debe ser inteligente.
La inteligencia empresarial es la tendencia de desarrollo más importante en el futuro. La llegada de la era de la IoT inteligente y la comercialización inteligente no solo significa que las industrias tradicionales se enfrentan al desafío de verse obligadas a actualizarse, sino que también brinda más oportunidades para el desarrollo innovador. Cómo mejorar el nivel operativo de las empresas a través de inteligencia y datos, y satisfacer continuamente las necesidades de los consumidores a través de aplicaciones inteligentes y conocimientos de extracción de big data, se ha convertido en una dirección de exploración común para los líderes de diversas industrias.
El Internet inteligente de las cosas está a punto de explotar y el capital se apresura a desplegar inteligencia empresarial
¿Qué es la inteligencia? La esencia es que las decisiones comerciales futuras dependerán cada vez más del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Las máquinas desempeñarán un papel muy importante en muchas decisiones comerciales y los resultados que pueden lograr superarán los de las operaciones manuales actuales.
En pocas palabras, la inteligencia empresarial implica tres cosas: dataización, algoritmización y productización. El núcleo técnico de la inteligencia artificial actual no es solo la digitalización, sino que, en última instancia, es el resultado de la optimización del cálculo continuo y la retroalimentación de big data por parte de las máquinas. Con la base de los datos, lo que sigue es el valor basado en la minería de datos, es decir, la algoritmización a través del camino de escribir código y programas de regresión, logrando así la transformación del valor. Por lo tanto, la algoritmización es definitivamente un concepto nuevo que puede crear un valor enorme en la era de Internet. Sobre esta base, a través de una serie de procesos como extracción de datos, cálculo, corrección y ajuste, y retroalimentación, junto con una comprensión del campo vertical, el uso de la tecnología para formar una solución de producto es un vínculo crucial.
El valor aportado por la inteligencia alcanzará alturas sin precedentes. Es un nuevo modelo de operación inteligente basado en la innovación tecnológica de big data. A juzgar por la tendencia de la inteligencia empresarial, el procesamiento de datos también existirá como un servicio de infraestructura pública en la nueva era de la inteligencia en el futuro. China, el mercado más grande del mundo, todavía se considera el mejor mercado para realizar inteligencia empresarial.
Muchos expertos, incluido Gao Qiqi, investigador del Centro de Investigación del Sistema Teórico del Socialismo con Características Chinas de Shanghai y profesor de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho del Este de China, dijeron que China tiene muchas ventajas en el campo del reemplazo de la inteligencia artificial debido a su vasta tierra, sus ricos recursos y su gran población.
De hecho, nuestro país ha hecho todos los esfuerzos en el campo de la inteligencia artificial. El 20 de julio, el Consejo de Estado emitió el "Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación" afirmando que para 2030, la teoría general, la tecnología. y la aplicación de la inteligencia artificial alcanzará el nivel líder mundial, se espera que la escala de las industrias centrales supere el billón de yuanes. Al mismo tiempo, se apoya a las empresas nacionales de inteligencia artificial para que lleven a cabo modelos de desarrollo como fusiones y adquisiciones en el extranjero, inversiones de capital, capital de riesgo y el establecimiento de centros de I+D en el extranjero.
Con la disminución de los costos de las computadoras y la rápida mejora en la capacidad de recopilar y procesar datos, la base de las aplicaciones de big data se ha vuelto cada vez más madura. Se puede predecir que la próxima etapa será una etapa explosiva para las aplicaciones de inteligencia artificial e Internet de las cosas, y se liberará el potencial del mercado. Al mismo tiempo, la inversión nacional en empresas de nueva creación en el campo de la inteligencia artificial también está experimentando un crecimiento explosivo, por lo que se espera que 2017 sea el primer año de comercialización de la inteligencia artificial a nivel mundial.
Las tendencias de capital son el indicador más sensible para juzgar las perspectivas de la inteligencia artificial. Según datos de investigación de KPMG, la inversión de capital de riesgo en 2016 ha pasado de big data a inteligencia artificial de IA. Los datos de Wuzhen Think Tank muestran que la inversión total en empresas chinas de IA alcanzó los 2.600 millones de dólares el año pasado, y es la inversión más alta esperada en Estados Unidos; Estados Unidos durante el mismo período fue de 17,9 mil millones de dólares; según informes de NetEase, 202 nuevas empresas chinas de IA recaudaron casi mil millones de dólares en 2016.
Según las estadísticas, en el último mes, muchas empresas nacionales relacionadas con la inteligencia artificial, incluida la startup china SenseTime, la empresa de robótica Geek y Cloud Brain Technology, obtuvieron los últimos avances en financiación. Entre ellos, Terminus Technology, la plataforma ecológica para IoT inteligente basada en tarjetas, ha logrado el mayor monto de financiación en la industria de IoT móvil nacional y es considerada como el "unicornio" de próxima generación en la era de la inteligencia empresarial. Se informa que Terminus (Beijing) Technology Co., Ltd. completó la ronda de financiación A1A2 por un total de 500 millones de RMB a finales de 2016. Según la información publicada, esta ronda de financiación fue financiada por fondos de China Everbright, IDG Capital; , CITIC Industrial Capital y Otros inversores estratégicos*** completaron al mismo tiempo.
Al desarrollar un modelo de negocio innovador para el Internet de las cosas, Terminus quiere aprovechar el mercado de cientos de miles de millones en la "era post-inmobiliaria"
Andy Rubin, vicepresidente de Google Plataforma móvil, dijo una vez, Aparecerá una gran ola de informática en el campo de la inteligencia artificial, y los robots y las tecnologías de automatización entrarán en la vida de las personas.
Imagínese que en todos los ámbitos de la vida de la sociedad del futuro, las ocupaciones que son puramente mecánicas, repetitivas y carentes de creatividad, como los trabajadores de líneas de montaje, el servicio al cliente corporativo y los conductores, serán primero reemplazadas por inteligencia artificial. y luego los empleos con mayor valor añadido, ocupaciones relativamente repetitivas mecánicamente y altamente reemplazables, como la edición en línea, la traducción de idiomas y la industria médica. La inteligencia artificial aprovechará al máximo su valor social. La tecnología inteligente convertirá el transporte en transporte inteligente y la atención médica en atención médica inteligente. También promoverá el surgimiento de la agricultura inteligente, las ciudades inteligentes, etc.
En el futuro, las ciudades serán entidades inteligentes con Internet de todo, mejorando la industria, la agricultura y el sector inmobiliario a través de medios inteligentes y basados en datos, y revitalizando el enorme mercado existente. En las ciudades, la inteligencia industrial se convertirá en el mayor desafío de la "era post-inmobiliaria". Al mismo tiempo, esta es también la oportunidad para modelos de negocio innovadores del Internet de las cosas en el futuro.
Así como los edificios juegan un papel importante en la evolución de la ciudad, los edificios también desempeñan las funciones de servicios básicos de la ciudad. Sin embargo, a medida que tecnologías como el Internet de las cosas y la inteligencia artificial avanzan rápidamente, los equipos, las instalaciones, las operaciones y la gestión de edificios y ciudades quedan en el pasado. Desde la perspectiva del crecimiento económico, las tendencias mundiales y las necesidades humanas, el desarrollo de las ciudades inteligentes es algo que queda obsoleto. cuestión urgente.
Ahora, frente a la puerta de la tecnología que puede prever el futuro, podemos ver que en la era de la comercialización inteligente, la conducción sin conductor reemplazará a los conductores, el software de reconocimiento de voz reemplazará a la traducción y la inteligencia artificial En lugar de que los médicos realicen operaciones quirúrgicas precisas, una serie de ocupaciones e industrias existentes desaparecerán lentamente con el avance de la era tecnológica, pero algunas industrias marcarán el comienzo de oportunidades únicas en la vida para empresas líderes en el Internet inteligente de las cosas, como; Terminus Technology, que utiliza el procesamiento de datos y la gestión automatizada para convertir los edificios tradicionales de hormigón armado en formas de vida inteligentes, completando la actualización inteligente de edificios e incluso ciudades, lo que seguramente traerá una nueva vida urbana futura.