¿Qué es un analista de datos CDA?
CDA (Certified Data Analyst), también conocido como “CDA Data Analyst”, se refiere a los profesionales especializados en la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos en Internet, comercio minorista, finanzas, telecomunicaciones, medicina, turismo. y otras industrias, nuevos talentos de análisis de datos que pueden producir informes comerciales y tomar decisiones. CDA se adhiere a la misión de resumir y condensar las prácticas avanzadas de análisis de datos comerciales y aclarar el sistema de conocimiento de varios profesionales del análisis de datos. Su objetivo es fortalecer la construcción de equipos de talentos de análisis de datos y big data formalizados, científicos y profesionales en todo el mundo, y más. mejorar el análisis de datos. La calidad profesional y el nivel de capacidad de los docentes promoverán el desarrollo rápido, sostenible y de alta calidad de la industria del análisis de datos.
La "Certificación de Analista de Datos CDA" es un conjunto de estándares de evaluación de talentos profesionales, científicos, internacionales y sistemáticos, divididos en CDA NIVEL I, NIVEL II y NIVEL III, que involucran habilidades en finanzas y comercio electrónico. Los profesionales de big data y análisis de datos en industrias como la médica, Internet y las telecomunicaciones deben poseer y están en línea con las necesidades de los profesionales de big data y análisis de datos globales de hoy. CDA LEVELⅠ, LEVELⅡ y LEVELⅢ involucran finanzas, comercio electrónico, medicina, Internet, telecomunicaciones y otras industrias. Las habilidades que los profesionales de big data y análisis de datos deben tener están en línea con la tendencia de desarrollo del big data y el análisis de datos global actual. tecnología y proporciona servicios para todas las empresas y proporciona un estándar de referencia para que las organizaciones proporcionen talentos de análisis de datos.
El certificado CDA es administrado por el Comité Profesional de Educación y Capacitación en Análisis de Datos de la Asociación de Educación de Adultos de China. El nivel de habilidad representado por el certificado puede usarse como referencia para que las empresas e instituciones seleccionen y contraten profesionales. prendas. Con el desarrollo de la sociedad, la demanda de analistas de datos CDA aumentará y los analistas de datos CDA serán cada vez más reconocidos.
Autorizada: la certificación CDA está formulada y respaldada conjuntamente por asociaciones industriales, empresas reconocidas y expertos y académicos de la industria, y se revisa y actualiza cada año para garantizar la apertura, la autoridad, el profesionalismo y la vanguardia. naturaleza marginal del sexo estándar.
Profesionalidad: los estándares de certificación CDA están en línea con las tendencias globales actuales de desarrollo de tecnología de datos y satisfacen las necesidades de talento para puestos relacionados con datos en el desarrollo digital de diversas industrias. Los exámenes son propuestas de expertos, con puntuación justa y estrictas. procesos y alto contenido de oro.
Reconocimiento: la certificación CDA ha sido reconocida e introducida por cada vez más empresas y se ha convertido en el estándar de evaluación de talentos para empresas, incluidas China Telecom, China Unicom, el Banco Popular de China, el Banco de China y China Tobacco. y State Grid, China Merchants Bank, Mercedes-Benz, Lenovo, Suning, etc.
Internacionalización:
Internacionalización: CDA coopera con el proveedor de servicios de exámenes de renombre internacional Pearson VUE y los centros de pruebas de certificación cubren todo el mundo. La cooperación abierta de la alianza global de miembros CDA ha establecido aún más una alianza neutral de miembros corporativos y empleadores, convirtiéndose gradualmente en un punto de referencia de certificación internacional.
"CDA Data Analyst Training" es un proyecto de aprendizaje profesional, científico y sistemático basado en los estándares del sistema de certificación de analistas de datos CDA. El contenido de la capacitación no solo incluye los requisitos de habilidades y conocimientos en los estándares de certificación, sino que también incluye proyectos y casos reales en el entorno corporativo, que pueden satisfacer las necesidades de los estudiantes en diferentes niveles, permitiéndoles aprender habilidades reales y poder aplicarlas. sobre el terreno para obtener valor empresarial.
¿Cuáles son los niveles de los analistas de datos CDA?
CDA Nivel I:
Ámbito de aplicación: pensamiento de datos en el lugar de trabajo y habilidades de datos generales que todos necesitan
1 Cambio laboral de base cero, recién graduados<. /p>
2. Profesionales en puestos de producto, operación, mercado y otros puestos comerciales, así como en puestos técnicos y de I+D
3. Fundadores, gerentes y profesionales de empresas en puestos de consultoría de gestión.
El posicionamiento del analista CDA nivel I:
El nivel de analista CDA se divide en dos niveles: analista CDA nivel uno, analista CDA nivel dos, analista CDA nivel tres, analista CDA nivel cuatro y nivel de analista CDA 5.
Posiciones: Analista Comercial (Negocios), Analista de Datos Junior, Operación de Producto (Datos), Marketing (Digital), Experto en Datos, etc.
CDA Nivel 2:
Alcance: Procesos de análisis de datos y habilidades necesarias para el desarrollo digital de las empresas.
1. Personal de productos, operaciones, marketing y otros departamentos comerciales, y personal en puestos relacionados con el análisis de datos en I+D, middle office, tecnología y otros departamentos.
2. Fundadores de empresas de transformación digital y líderes relevantes en el proceso de digitalización.
Destinos del puesto: analista de datos, director de operaciones de producto (datos), director de marketing (digital), analista de modelado de control de riesgos, analista de estrategia cuantitativa, gobierno de datos (calidad), etc.
CDA Nivel 3:
Alcance: Tecnologías y métodos avanzados de análisis de datos necesarios para el desarrollo digital empresarial.
1. Personal de promoción en el puesto de trabajo para puestos comerciales y técnicos dedicados al análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático y otras tecnologías.
2. Investigadores, analistas e ingenieros dedicados a la ciencia de algoritmos, aprendizaje profundo, etc. Destino:
Compra: analista de datos senior, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de algoritmos, científico de datos, director de datos, etc.
¿Por qué elegir CDA?
Los miembros de CDA son profesores, expertos, ingenieros y talentos corporativos de alto nivel en el campo del análisis de datos y la minería de datos del mundo académico, la práctica, China continental, Taiwán y el extranjero. Tienen una reputación académica sólida y relativamente alta. Reputación. Alto nivel profesional. El estándar de nivel de analista de datos CDA se estableció en base a las necesidades de talentos y tecnología de las principales empresas nacionales. Proporciona un estándar completo, científico y profesional para la etapa de desarrollo del análisis de datos nacionales, explicando qué tipo de talentos son excelentes analistas de datos. .
Las perspectivas de empleo de los analistas de datos de CDA se pueden elegir entre muchas industrias y campos, como comunicaciones, atención médica, banca, valores, seguros, manufactura, comercio, investigación de mercado, investigación científica, educación, etc. El trabajo se basa en tres niveles de competencia diferentes para diferentes tareas de análisis de datos.
¿Cómo convertirse en analista de datos CDA?
CDA (Certified Data Analyst), también conocido como “CDA Data Analyst”, se refiere a los profesionales especializados en la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de datos en Internet, comercio minorista, finanzas, telecomunicaciones, medicina, turismo. y otras industrias, y crear nuevos analistas de datos para la elaboración de informes y la toma de decisiones empresariales. CDA se adhiere a su misión de resumir y condensar las prácticas de análisis de datos comerciales más vanguardistas y aclarar el sistema de conocimientos de varios profesionales del análisis de datos. Su objetivo es fortalecer la construcción científica, profesional y sistemática de talentos globales de análisis de datos y big data. Mejorar aún más las cualidades y habilidades profesionales de los analistas de datos para promover un desarrollo rápido, sostenible y de alta calidad de aplicaciones en la industria de la ciencia de datos.