¿12 herramientas interesantes de visualización de datos recomendadas?
1. Datawrapper es una herramienta de visualización enfocada a noticias y publicaciones.
Datawrapper es muy fácil de usar y no requiere ningún conocimiento de programación. Solo necesita cargar sus datos y podrá crear y publicar fácilmente gráficos e incluso mapas. Datawrapper proporciona muchas estructuras personalizadas y plantillas de mapas.
2.Tableau
Public puede ser una herramienta de visualización popular que admite varios cuadros, gráficos, mapas y otros gráficos. Esta es una herramienta completamente gratuita y los gráficos que crea con ella se pueden integrar fácilmente en cualquier página web. Tienen una bonita galería que muestra visualizaciones creadas con Tableau.
3. Smartbi
Como plataforma madura de análisis de big data, Smartbi tiene efectos de visualización reutilizables y combinados dinámicamente, lo que hace que la visualización de datos sea potente y dinámica, y proporciona imaginación y capacidades de aplicación ilimitadas. espacio para la mayoría de usuarios. Además de admitir el uso de Excel como planificador de informes, es totalmente compatible con los elementos de configuración de Excel. Admite todos los gráficos integrados de Excel, gráficos de fondo, formatos condicionales y otros estilos de tablero complejos. También admite la biblioteca completa de gráficos ECharts y admite una amplia gama de gráficos, incluidos gráficos en cascada, gráficos de contactos, gráficos de radar, gráficos de combustible y calor. gráficos y gráficos de árbol Docenas de gráficos interactivos dinámicos, etc., también crean funciones de análisis de mapas con la ayuda de la tecnología de información geográfica.
4. Google Charts se basa en HTML5 y SVG, considera completamente la compatibilidad entre navegadores y admite versiones anteriores de navegadores IE a través de VML. Todos los gráficos que creará son interactivos y algunos se pueden ampliar. Charts es muy fácil de usar y tiene una biblioteca de plantillas completa donde puede encontrar las plantillas que necesita.
5.ChartBlocks
ChartBlocks es una herramienta fácil de usar que puede crear gráficos visuales a partir de hojas de cálculo y bases de datos sin codificación. Todo el proceso se puede completar con la guía de una guía gráfica. Los gráficos responden y son compatibles con cualquier formato de pantalla y dispositivo.
6.Chart.js es muy adecuado para proyectos pequeños. Aunque sólo hay seis tipos de gráficos, la biblioteca de código abierto Chart.js es la herramienta de visualización de datos perfecta para pasatiempos y proyectos pequeños. Al utilizar HTML 7, PowerBI, Microsoft PowerBI proporciona servicios locales y en la nube. Se introdujo por primera vez como un complemento de Excel y pronto PowerBI se hizo popular por sus potentes funciones. Actualmente, se considera un software en el campo del análisis empresarial. Proporciona visualización de datos y capacidades bidireccionales que facilitan a los usuarios tomar decisiones rápidas e informadas a un costo menor. Los usuarios pueden colaborar y disfrutar de paneles personalizados e informes interactivos. 8. Solver
Solver se compromete a proporcionar informes financieros, planes presupuestarios y análisis financieros del mundo mediante la obtención de todas las fuentes de datos que puedan mejorar la rentabilidad de la empresa. Su software BI360, disponible para implementaciones locales y en la nube, se centra en cuatro áreas clave de análisis, incluidos informes financieros, presupuestos, paneles y almacenamiento de datos.
9. Qlik
Qlik es una herramienta de autoservicio de análisis y visualización de datos. Cuenta con paneles visuales que simplifican el análisis de datos y ayudan a las empresas a tomar decisiones comerciales rápidas.
10. Tableau Public
Tableau es una herramienta interactiva de visualización de datos. A diferencia de la mayoría de las herramientas de visualización que requieren escribir guiones, la simplicidad de Tableau puede facilitar su uso a los principiantes. El análisis de datos se puede completar fácilmente con simples operaciones de arrastrar y soltar. También tienen un "kit de inicio" y amplios materiales de capacitación para ayudar a los usuarios a crear más informes analíticos.
11. Puede utilizar Fusion Tables para la recopilación, visualización e intercambio de datos. Es como una hoja de cálculo, pero más potente y profesional. Puede compartir datos con colegas agregando conjuntos de datos en CSV, KML y hojas de cálculo. También puede publicar datos e incrustarlos en otras propiedades web.
12. Infograma