Clickhouse (Análisis de tráfico (1). Caso de análisis de embudo)

Modelo de análisis de usuario de Sence: cómo utilizar el análisis de embudo

Análisis de embudo ordenado del modelo de datos de Clickhouse

Función de análisis de embudo de Hologres

Java Ventana UDF StarRocks Docs

: el tamaño de la ventana deslizante, en segundos.

modo: este es un parámetro opcional.

'estricto': cuando se establece 'estricto', windowFunnel() solo aplica condiciones coincidentes a valores únicos.

marca de tiempo: columna que contiene la hora. Tipos de datos admitidos: fecha, fecha y hora y otros tipos de enteros sin signo (tenga en cuenta que incluso si la marca de tiempo admite el tipo UInt64, su valor no puede exceder el valor máximo de Int64, que es 2^63-1).

cond — Restricciones en la cadena de eventos. Tipo UInt8.

Si los datos tienen múltiples cadenas de eventos en diferentes puntos de finalización, esta función solo generará el tamaño de la cadena más larga

Función de matriz ClickHouse

Modelo de análisis de embudo

Analice la situación de conversión del día "2022-01-02" con la ruta "Examinar->Hacer clic->Pedir->Pagar"

Esta función parece muy poderosa pero. falta algo. Entiendo que la ventana deslizante de análisis de tráfico es diferente

Punto débil: obviamente, si la cantidad de datos supera los 10 mil millones, Clickhouse probablemente los abrirá. Un mejor método es combinarlos. mapa de bits Para codificar, aquí hay un artículo de referencia

Con decenas de miles de millones de datos de comportamiento del usuario todos los días, ¿cómo logra Meituan-Dianping un análisis de conversión de segundo nivel?

vecino

uniqCombined | ClickHouse Docs

housepower/olap2018: segundo concurso de algoritmos de embudo OLAP de Analysys

Lo anterior es De esta manera, Si un camino fluido es de nivel 4, entonces es posible que haya caminado hasta el primer nivel. Dependiendo del calibre del producto, si solo el primer paso se cuenta como 1 y el cuarto paso solo se cuenta como 4, entonces es lo anterior. calibre

groupArray | ClickHouse Docs

Funciones de matriz | ClickHouse Docs

Tipo de matriz en Clickhouse