Red de conocimiento informático - Computadora portátil - ¿Qué teléfonos móviles con baterías de 6+128 y 4000 mAh de menos de 2000 yuanes vale la pena recomendar?

¿Qué teléfonos móviles con baterías de 6+128 y 4000 mAh de menos de 2000 yuanes vale la pena recomendar?

Según la solicitud del sujeto, Chongshi recomienda aquí dos teléfonos móviles, a saber, vivo Z5x y Redmi Note7 Pro.

Tomando JD.com como ejemplo, el vivo Z5x con 6+128 GB tiene actualmente un precio de 1.598 yuanes, y el Redmi Note7 Pro con 6+128 GB tiene un precio de 1.499 yuanes después de los cupones. Coincidiendo con 618, los amigos que quieran comprar un teléfono nuevo tal vez deseen hacer planes con anticipación.

Se puede observar que el sujeto está muy preocupado por la duración de la batería del teléfono móvil. La capacidad de la batería de ambos teléfonos es superior a 4000 mAh. El vivo Z5x tiene una batería de 5000 mAh, admite carga rápida de 18 W y el Redmi Note7 Pro tiene una batería de 4000 mAh, que también admite carga rápida de 18 W. En comparación, la duración de la batería del vivo Z5x es aún mejor.

El vivo Z5x usa el procesador Snapdragon 710 y el Redmi Note7 Pro usa el procesador Snapdragon 675. El rendimiento de los dos teléfonos móviles es similar y ambos están en el nivel insignia de gama media.

Finalmente, hablemos de las principales diferencias entre los dos teléfonos. El vivo Z5x tiene una excelente duración de batería, pero su fotografía no es tan buena como la del Redmi Note7 Pro. La cámara principal del Redmi Note7 Pro tiene 48 millones de píxeles y la cámara principal del vivo Z5x tiene 16 millones de píxeles. Si valoras más la duración de la batería, elige vivo Z5x. Si valoras la experiencia con la cámara, elige Redmi Note7 Pro.

Oh, tu solicitud parece un poco difícil. O la memoria no ha subido el precio o la gran capacidad no ha subido. Además, todos los parámetros que has solicitado han subido y el precio. ha vuelto a subir, por lo que es difícil elegir. No recomendaré otras marcas y no te recomendaré otras marcas después de todo, me temo que no se actualizarán continuamente y no recomendaré teléfonos móviles que lleven mucho tiempo en el mercado. tiempo. Hay un teléfono móvil que está a punto de ser lanzado, y ese es el Redmi note7pro.

Este teléfono móvil cumple muy bien con tus requisitos. Tiene un procesador Qualcomm Snapdragon 675 pues la cámara es una Sony. Cámara dual Sony 4800 y batería de duración extra larga, gran potencia de 4000 mAh y carga rápida de 18 W. Creo que este teléfono cumple muy bien con sus requisitos y el precio comienza en 1599

También es el último y se lanzará el 22 de marzo

Soy Guo Qikang, un maestro digital. , invita a todos a dejar un mensaje e intercambiar

Según las necesidades del tema, solo hay un teléfono móvil que se puede recomendar con el mejor rendimiento, que es el Redmi Note7 Pro que se acaba de lanzar ayer. .

Este teléfono no tiene rivales en el mismo rango de precio. Tiene la mejor potencia de batería, memoria y precio.

La pantalla de 6,9 ​​pulgadas es muy cómoda para ver televisión. La batería es de 5500 mAh, nivel de batería externa y la duración de la batería es súper fuerte. El único inconveniente es que la pantalla es un poco grande. No es muy cómodo de usar. Utiliza un procesador Snapdragon 636, por lo que el rendimiento no es muy bueno y la fluidez de la experiencia de juego no es muy buena, pero definitivamente es suficiente para el uso diario.

Este teléfono es mejor que el note7Pro en términos de rendimiento

pero no es tan bueno como el note7Pro en términos de cámara y potencia. También es una buena opción.

Este modelo también es una buena opción.

El rendimiento es similar al Mi 8se en todos los aspectos, pero también es inferior al note7 Pro en términos de potencia y cámara.

Me alegra mucho responder a tu pregunta. Espero que te resulte útil. Si la respuesta no es coherente, indícalo en los comentarios.

La última vez le compré un Logia X7. Lo usó durante un tiempo y dijo que era muy bueno. Mi papá es una persona muy exigente y no dice cosas malas sobre cosas buenas. Los teléfonos móviles Lokia todavía están profundamente arraigados en los corazones del pueblo chino.

Recomiendo dos teléfonos móviles. Uno es el 360n7pro. Tiene las ventajas de una batería de gran capacidad y un chip de gama alta que puede jugar. Pero la fotografía no es muy buena. Las configuraciones del otro Lenovo Z5pro son casi las mismas. La capacidad de la batería es pequeña y el chip 710 está ligeramente reforzado. Sin embargo, estos dos modelos no son demasiado bonitos y tienen configuraciones aceptables. ¡Recomendado para aquellos a quienes les encanta jugar pero no son expertos en cámaras! 360 n7pro es el más adecuado para una capacidad de batería de 4000.

Pero la cámara es realmente mala, así que eso es lo que uso.

vivoz5x, 710 5000mAh 6+128, 1698 yuanes

360n7. La máquina de respaldo es buena, pero la máquina principal sigue siendo Apple.

redmik20, una buena elección

Siento que el 360 es muy rentable y he usado dos.

上篇: 下篇: ¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el campo mecánico? 1. Principales aplicaciones en el campo mecánico: 1.1 Diseño mecánico El diseño mecánico es en realidad un proceso de síntesis y análisis de modelos que no solo incluye una gran cantidad de cálculos, análisis, dibujos y otros trabajos de cálculo numérico; también incluye la formulación del plan inicial, la selección del plan óptimo, la formulación de una estructura razonable y otros trabajos de diseño del plan. En la actualidad, algunas empresas han introducido sistemas CAD/CAM. Dado que el razonamiento simbólico en los sistemas CAD/CAM requiere la aplicación integral de diversos conocimientos científicos y una rica experiencia práctica, esto requiere que el sistema CAD/CAM sea inteligente. El diseño se ha convertido en un tema de investigación muy popular en el diseño mecánico. Se extiende desde el procesamiento numérico de computadoras hasta el procesamiento no numérico, incluida la integración de conocimientos y experiencias. El procesamiento incluye la integración de conocimiento y experiencia, razonamiento y toma de decisiones, esforzándose por automatizar el proceso de diseño mecánico y reducir las deficiencias de los expertos humanos debido a factores personales en el proceso de diseño. Además, en comparación con los métodos de diseño tradicionales, los sistemas expertos tienen ventajas incomparables en el diseño mecánico. No sólo pueden funcionar de manera estable durante mucho tiempo y ahorrar costos, sino que también proporcionan un medio para almacenar y transmitir conocimiento experto, especialmente conocimiento heurístico. Fácil de usar. 1.2 Fabricación de maquinaria En el proceso de fabricación de maquinaria, es necesario proporcionar piezas para toda la maquinaria ensamblada en la fábrica. Los objetivos pueden ser proporcionados por el monitor o generados por el sistema que evalúa el estado actual. La forma en que un sistema inteligente infiere un objetivo apropiado y luego construye una secuencia de acciones para intentar alcanzar el objetivo, un proceso a menudo llamado planificación, es un caso especial de resolución automatizada de problemas y un subcampo importante de la investigación en inteligencia artificial. Además, los sistemas de mecanizado integrados por ordenador (CIMS) y los sistemas de mecanizado flexibles (FMS) también se han desarrollado rápidamente en los últimos años. En procesos de mecanizado complejos, se requieren múltiples operaciones en diferentes condiciones. La incertidumbre del entorno y la complejidad del software y hardware del sistema han planteado desafíos a los ingenieros contemporáneos en el diseño e implementación de sistemas de control integrados eficaces. Para utilizar la tecnología de red de Petri existente para sistemas de mecanizado modernos, es necesario desarrollar una nueva tecnología que vincule la tecnología de inteligencia de máquina con la teoría de red de Petri y controladores de eventos discretos inteligentes. .3 Ingeniería Mecatrónica En muchos sistemas de ingeniería, debido a la complejidad de la estructura interna, a menudo existen dificultades para controlar el proceso de procesamiento y la resolución de problemas. Aunque los métodos de control típicos como PID pueden resolver algunos problemas, no se pueden utilizar en algunas situaciones. Para cumplir con los requisitos de producción, actualmente se utilizan productos mecatrónicos típicos: máquinas herramienta CNC, servoaccionamientos de CA, etc. El avance en la dirección de la digitalización, miniaturización, alta precisión, etc. ha planteado nuevos desafíos para el monitoreo y el control. Dado que el control de la red neuronal difusa no depende de objetos de control ni modelos matemáticos, tiene una gran robustez y es un método de control no lineal. buenas ventajas para resolver tales problemas. Los sistemas expertos se utilizan principalmente en sistemas mecánicos complejos y pueden superar la dependencia excesiva de los métodos de diagnóstico de fallas basados ​​en modelos. 1.4 Diagnóstico de fallas de sistemas mecánicos El diagnóstico de fallas de equipos mecánicos utiliza principalmente sensores para recopilar datos y extraer características de las señales de partes sensibles del equipo, y determinar si están funcionando normalmente en función de las diferentes características de diferentes partes mecánicas en diferentes momentos y estados. . Incluye dos aspectos, a saber, monitorear el estado operativo del sistema y analizar y diagnosticar fallas después de encontrar anomalías. Durante el funcionamiento del sistema, si el sistema falla en un momento determinado, los expertos en el dominio pueden obtener algunos datos objetivos con la ayuda de equipos de visión, oído, olfato, tacto o medición, y tomar decisiones rápidas basadas en una comprensión profunda de la estructura del sistema y el historial de fallas del sistema. Juzgar y determinar la causa y ubicación de la falla. Para sistemas más complejos, este método de diagnóstico de fallos basado en sistemas expertos resulta especialmente eficaz. 2 Métodos de inteligencia artificial en sistemas mecánicos Las tecnologías de inteligencia artificial aplicadas a sistemas mecánicos se pueden dividir tradicionalmente en cuatro categorías: sistemas expertos (ES), redes neuronales artificiales (ANN), teoría de conjuntos difusos (FST) y búsqueda heurística (GA). ES) El sistema experto es una de las principales ramas de la inteligencia artificial. Un sistema experto típico consta de cuatro partes: base de conocimientos, motor de inferencia, mecanismo de adquisición de conocimientos e interfaz hombre-computadora. Según las diferentes formas de expresar el conocimiento, los sistemas expertos se pueden dividir en sistemas expertos basados ​​​​en reglas y sistemas expertos basados ​​​​en marcos. Según diferentes métodos de razonamiento, los sistemas expertos se pueden dividir en razonamiento directo y razonamiento inverso;