¿Qué significan 4V y 1C?
Si analizamos los informes de la encuesta salarial de TI de Information Week a lo largo de los años, los profesionales de BI (Business Intelligence) y IM (Gestión de la información) siempre han sido los grupos de altos ingresos en el campo de TI. La encuesta de 2012 de Information Week informó que el salario promedio de los profesionales de BI era de 90.000 dólares, en comparación con los 85.000 dólares de 2011; el salario promedio de los gerentes de BI era de 119.000 dólares, un aumento de 9.000 dólares respecto de los 110.000 dólares de hace un año. Los salarios son aún más altos en el campo de la integración/almacenamiento de datos, con salarios promedio de los profesionales de $97 000 y los gerentes de $120 000, en comparación con $98 000 en 2011 y los gerentes de $118 000 USD) no ha cambiado mucho.
El salario medio de los profesionales de big data parece ser bastante bueno, pero ¿qué otros puestos pagarán más? La ola de big data está impulsando a los directores ejecutivos a buscar talentos que puedan decirles lo que se avecina (cuando no pasó nada la semana pasada o incluso el mes pasado).
Este tipo de talento tiene insights prospectivos y predictivos. "A menudo son estadísticos que conocen bien el modelado de datos y saben cómo utilizar los mejores algoritmos con los datos que tienen, lo cual es muy técnico", dijo Stacy Blanchard, líder de la práctica de cambio cultural en la línea de servicios de Personas y Desempeño Organizacional de Accenture. . Ayudan a las empresas a extraer datos valiosos de cantidades masivas de información y transformarlos en modelos que brindan conocimientos profundos y predicciones precisas.
La era del big data también está obligando a muchas industrias a cambiar. Los fabricantes actuales están estudiando los datos de la demanda y la información de la cadena de suministro para acortar los ciclos de desarrollo de productos y mejorar la eficiencia de la cadena de fabricación y suministro. Mientras tanto, empresas de AOL, comScore, eHarmony Rank y File to Internet están aprovechando los datos del flujo de clics de los clientes y analizándolos para proporcionar una personalización y una orientación valiosas, al tiempo que ayudan a encontrar los clientes más adecuados, lo que permite un marketing de precisión.
Desde Starbucks hasta Walmart, están analizando datos intensivos para encontrar la selección de productos y los precios más adecuados. Cuidado de la salud. Por ejemplo, la Facultad de Medicina de Harvard puede analizar datos clínicos para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes. En resumen, las empresas y las organizaciones gubernamentales se centran cada vez más en la toma de decisiones basada en datos, lo que ha llevado a una creciente demanda de sus profesiones de análisis y gestión de la información. Aquí están las diez tendencias principales para quienes trabajan en el campo de big data.
Tendencia 1: Los salarios seguirán creciendo
Los niveles salariales para los profesionales de análisis de BI y mensajería instantánea ya están donde están hoy debido a muchos otros puestos de TI, pero esta tendencia continuará en el futuro. El futuro continuará, especialmente para los gerentes, con futuros salarios de gerentes de BI que alcanzarán los $134 000 (ocupando el cuarto lugar entre 23 trabajos de TI encuestados por Information Week), mientras que los profesionales de inteligencia de negocios en general ganarán hasta $96 000 (ocupando el décimo lugar entre 23 trabajos de TI encuestados por Information Week). . Los gerentes de integración de datos y almacén de datos ganarán $131 000 en el futuro, y los empleados regulares ganarán $101 000. (Estas dos posiciones ocuparon el sexto y séptimo puesto, respectivamente, de 23 puestos de trabajo de TI encuestados por Information Week).
Tendencia 2: Hay escasez de talentos en big data
De hecho, una investigación del McKinsey Global Institute predice que en los próximos seis años, solo Estados Unidos podría enfrentarse a entre 140.000 y 190.000 Hay escasez de talentos con capacidad para analizar datos, y la brecha en el número de ejecutivos y analistas con capacidad para analizar big data y tomar decisiones efectivas para las empresas alcanzará los 1,5 millones. La escasez de talento que enfrentan Estados Unidos y otras economías no puede remediarse únicamente con una afluencia de estudiantes de posgrado y graduados. El libro "Big Data: La próxima frontera de la innovación, la competencia y la productividad" cree que es muy necesario formar un gran número de profesionales de big data.
Tercera tendencia: subcontratación de personal
Otro signo de demanda de talento en análisis de BI y mensajería instantánea es la subcontratación. 660 encuestados dijeron que los trabajos de subcontratación tienen salarios superiores al promedio. . El veinticinco por ciento de las organizaciones subcontratan su análisis de big data a empresas estadounidenses y extraterritoriales, el 17% informa que subcontratan solo a empresas estadounidenses y el 22% informa que subcontratan exclusivamente a empresas extraterritoriales. Entre los 13.880 profesionales de TI que participaron en la encuesta de la Semana de la Información, estas proporciones fueron del 18%, 15% y 18% respectivamente. Desde grandes integradores de sistemas como Accenture e IBM hasta proveedores de software y plataformas que brindan servicios de análisis e información específicos de la industria, como SAS y TeraData, estas empresas desempeñan un papel importante a la hora de llenar el vacío en el análisis de big data.
Tendencia 4: Diferenciación dentro de los equipos de talento
Stacy Blanchard de Accenture
Stacy Blanchard de Accenture dijo que la diferenciación aparecerá en el análisis de inteligencia de negocios y en tiempo real En En el equipo de comunicaciones, la brecha entre la nueva generación de profesionales y la generación anterior de profesionales no es solo la edad, la clave es la actitud. La nueva generación prefiere las herramientas de código abierto y la computación en la nube, y la investigación de Accenture muestra que la nueva generación también está comparando sus ingresos con los de sus pares. Esta nueva generación de profesionales quiere asegurarse de que la tecnología que utilizan sea la más reciente y avanzada para mantenerse al día con los desarrollos del mercado y la comercialización. La otra cara de la moneda para las empresas es que los Millennials son más sensibles a sus entornos laborales y, si no pueden colaborar con personas con ideas afines o ver el impacto de sus ideas en el negocio, pueden perderse.
Tendencia 5: los profesionales de Big Data necesitan evolucionar
El análisis de BI, los profesionales y gerentes de mensajería instantánea deben introducir más programas de capacitación y certificación específicos de tecnología. La formación en estadística y análisis es invaluable. Es más, la formación en habilidades empresariales para áreas como finanzas y marketing es mucho mayor que la formación general en TI.
Tendencia 6: Los profesionales competentes en big data se convertirán en los actores empresariales más importantes.
Se espera que los profesionales de análisis de big data y mensajería instantánea asuman más tareas no relevantes que sus pares de TI. responsabilidades. De los 660 encuestados, el 55% de los gerentes y empleados dijeron que tenían experiencia relevante fuera de TI. Los ejecutivos de BI e IM asumen más responsabilidades en áreas fuera de TI, como desarrollo de negocios, dirección de I+D, etc.
Tendencia 7: El campo de big data necesita científicos de datos
Ancestry.com Scott Sorensen
El sitio web estadounidense de genealogía Ancestry.com está reclutando profesionales de big data. Ancestry.com Scott Sorensen dijo que están contratando a unas 80 personas con habilidades relevantes en Utah y San Francisco. Los nuevos empleados ocuparán puestos como desarrolladores web y administradores de bases de datos. La empresa también ha contratado a más de 10 profesionales expertos en big data, incluidos varios científicos de datos. Scott-Sorenson dijo que es difícil encontrar una definición definitiva de científico de datos. Pero los científicos de datos se especializan en los métodos estadísticos utilizados para desarrollar algoritmos, afirmó Scott-Sorensen. En la mayoría de los casos, son expertos en recuento estadístico y entienden cómo construir modelos estadísticos que permitan a las empresas desarrollar nuevos algoritmos cuando manejan big data.
Tendencia 8: Los colegios y universidades responden a la brecha de talento en big data
Las empresas están buscando oportunidades en programación estadística en lenguaje R y programadores basados en Hadoop y MapReduce. Ancestry.com, un sitio web estadounidense de genealogía, está intentando reclutar empleados de empresas como Google, Yahoo y Microsoft.
Scott Sorensen dijo que también están buscando escuelas para atraer estudiantes con títulos en cursos de aprendizaje automático, y agregó: "Hoy en día, muchas universidades, como la Universidad Carnegie Mellon, el Politécnico del Estado de California, la Universidad y la Universidad de California en Berkeley, están fortaleciendo la construcción. de cursos de aprendizaje automático
Tendencia 9: el trabajo basado en datos es a la vez satisfactorio y desafiante
En comparación con los trabajadores de TI comunes, los profesionales de análisis de BI y gestión de mensajería instantánea están más satisfechos con su trabajo y el. desafíos que enfrentan en sus carreras que cualquier otro En la encuesta, el 69% de los profesionales de BI y de integración/almacenamiento de datos seleccionaron "muy satisfechos" y "satisfechos" cuando se les preguntó si sus trabajos los desafiaban intelectualmente, y el 91% de los de inteligencia empresarial. /analytics/information managers y el 93% de los gerentes dijeron que se enfrentaban a desafíos hasta cierto punto.
Tendencia 10: Los profesionales de Big Data abrazarán el futuro
Los tiempos cambian constantemente y los tiempos cambian. Las funciones de consulta e informes históricos del pasado claramente no pueden satisfacer las necesidades de la era actual de big data, lo que requiere que cambien sus métodos y se familiaricen con los métodos y tecnologías de la próxima generación de tecnologías profesionales y plataformas de big data. Las tecnologías de gestión de información no estructurada, el análisis de texto y la analítica avanzada se están convirtiendo en elementos clave de los conocimientos empresariales del futuro. Las organizaciones inteligentes y los empleados inteligentes deberían adoptar la era del big data.