Las tres etapas de desarrollo de aiot
Las tres etapas de desarrollo de aiot son las siguientes:
1. Etapa de inteligencia independiente: en esta etapa, el sistema independiente necesita percibir, reconocer y comprender con precisión. diversas instrucciones de usuario, como voz, gestos, etc., y una correcta toma de decisiones, ejecución y retroalimentación. Durante este proceso, no hay contacto mutuo entre los dispositivos.
2. Etapa de inteligencia interconectada: en esta etapa, los dispositivos están interconectados y son interoperables, creando una matriz de productos interconectados, rompiendo el efecto isla de la inteligencia independiente y actualizando y optimizando continuamente escenarios de experiencia inteligente. Por ejemplo, cuando un usuario le dice "dormir" al aire acondicionado del dormitorio por la noche, el televisor, los parlantes, las cortinas y las luces de la sala de estar se apagarán automáticamente.
3. Etapa de inteligencia activa: el sistema inteligente aprende por sí mismo y proporciona proactivamente servicios adecuados para los usuarios en función de las preferencias de comportamiento del usuario, los retratos de los usuarios, el entorno y otros tipos de información. Por ejemplo, cuando cambia la luz por la mañana, las cortinas se abren lentamente y automáticamente, los parlantes reproducen una agradable música para despertarse y el aire acondicionado ajusta la temperatura.
AIoT (Inteligencia Artificial Internet de las Cosas) = AI (Inteligencia Artificial) + IoT (Internet de las Cosas). AIoT integra la tecnología de IA y la tecnología de IoT, genera y recopila datos masivos de diferentes dimensiones a través del Internet de las cosas y los almacena en la nube y en el borde. Luego, a través del análisis de big data y formas superiores de inteligencia artificial, todo se digitaliza y todo. cambio inteligentemente conectado. La integración de la tecnología IoT y la inteligencia artificial.
Ámbito de aplicación:
Ya sea IA o Internet de las cosas, son inseparables de una palabra clave: datos. Los datos son la base del Internet de todo y de la interacción persona-computadora. La intervención de la IA proporciona al IoT un "cerebro" conectado. De manera similar, gracias al desarrollo actual de la tecnología de almacenamiento, los datos cuentan con un "soporte logístico" básico. La rápida expansión de los servicios en la nube ha dado a los datos una base material para su valor.
Después de la "integración" de la IA y el IoT, la "inteligencia artificial" se convierte gradualmente en "inteligencia aplicada". El aprendizaje profundo requiere la recopilación de sensores de Internet de las cosas, y el sistema de Internet de las cosas también requiere inteligencia artificial para identificar, descubrir anomalías y predecir correctamente el futuro. Se puede ver que la inteligencia artificial se combina con Internet de las cosas. es el próximo gran avance, y este desarrollo afecta a todos los ámbitos de la vida.