¿Cómo conseguir un buen trabajo con especialización en big data en 2022?
Con la madurez de la tecnología de big data, la popularización y el desarrollo de aplicaciones de big data apenas han comenzado. Predecimos que los próximos 20 años, o incluso más, serán la etapa dorada del desarrollo de big data, y las industrias relacionadas atraerán enormes oportunidades de desarrollo. La mayoría de las industrias lo requieren y existen muchas necesidades relacionadas con el marketing, el marketing y las operaciones.
Big data no es un título de trabajo. Después de estudiar la certificación de big data, puede convertirse en un experto en minería de big data, un analista senior de la industria, un arquitecto de negocios de big data, un arquitecto de big data, un ingeniero de algoritmos de big data, un ingeniero de desarrollo de big data y un ingeniero de operación y mantenimiento de big data. Ya sea en casa o en el extranjero, los talentos relacionados con big data son escasos. Actualmente, el mercado necesita urgentemente talentos de gestión relacionados con big data que puedan utilizar los resultados del análisis de big data.
La actual especialización "Ciencia de datos y tecnología Big Data" corresponde a big data entre las carreras universitarias de mi país y es una nueva especialización anunciada por el Ministerio de Educación en 2016. La ciencia de datos y la tecnología de big data son carreras muy entrelazadas y es difícil decir a qué disciplina independiente pertenecen. Entonces, en diferentes escuelas, algunas solicitudes son de la Escuela de Información, algunas son de la Escuela de Ciencias de la Computación, algunas son de la Escuela de Estadística y algunas son de la Escuela de Economía y Gestión.
Los procesos utilizados en el análisis de big data se dividen en recopilación y preprocesamiento de datos, gestión del almacenamiento de datos, análisis y modelado de datos y visualización de datos. Los graduados pueden elegir empleo según sus intereses y especialidades.
Introducción a la especialización en Big Data ¿Qué debes aprender como estudiante en Big Data?
La especialización en big data tiene estadística, matemáticas e informática como las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión son disciplinas aplicadas y extendidas. Tomemos como ejemplo la Universidad Renmin de China:
Cursos básicos: análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación y práctica de programación.
Cursos obligatorios: matemáticas discretas, estadística de probabilidad, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
Cursos optativos: Introducción a los algoritmos de ciencia de datos, temas de ciencia de datos, práctica de ciencia de datos, tecnología práctica de desarrollo de Internet, tecnología de muestreo, aprendizaje estadístico, análisis de regresión y procesos estocásticos.