¿Cuáles son las características del diseño instruccional respaldado por IA?
1. Aula innovadora: modelos de enseñanza diversificados, nueva distribución del aula y modelos de enseñanza, y la coexistencia de múltiples métodos de enseñanza como conferencias, debates y remotos. interacción.
2. Análisis de la situación de aprendizaje: basado en la tecnología de reconocimiento facial, cuenta automáticamente la tasa de uso del aula, la tasa de asistencia al aula y el estado de la clase de los estudiantes para proporcionar un análisis técnico intuitivo para la enseñanza en el aula.
3. Interacción en clase: con la ayuda de terminales móviles, las clases se pueden impartir cómodamente, promover la equidad educativa y mejorar la calidad de la enseñanza.
4. Aplicación móvil: la aplicación se dirige al terminal móvil, lo que no solo completa el "subir al podio" del profesor, sino que también acerca la relación entre profesores y estudiantes y es fácil de operar. y uso.
5. Grabación inteligente: la recopilación inteligente automática de múltiples escenas y modos de enseñanza múltiple no solo garantiza suficientes recursos de video de enseñanza, sino que también libera costos laborales, lo que permite a profesores famosos grabar fácilmente enseñanza en el aula de alta calidad sin enseñanza de interferencia.
Características de la inteligencia artificial:
1. Proporcionar servicios a los humanos a través de la informática y los datos.
Fundamentalmente, los sistemas de inteligencia artificial deben estar centrados en el ser humano. Estos sistemas son máquinas diseñadas por humanos. Se ejecutan o funcionan a través de soportes de hardware, como chips inventados por humanos, según una lógica de programación o algoritmos de software establecidos por humanos. Su esencia es la informática, que forma valiosos flujos de información y modelos de conocimiento a través de la recopilación, el procesamiento, el análisis y la extracción de datos.
Para proporcionar a los humanos servicios que amplíen sus capacidades y realicen la simulación de algunos "comportamientos inteligentes" esperados por los humanos, debe incorporar las características de servir a los humanos en circunstancias ideales y no debe dañar a los humanos. Especialmente no dañar a los humanos. Los comportamientos que dañan a los seres humanos deben realizarse a propósito.
2. Percibir el entorno externo e interactuar con las personas.
Los sistemas de inteligencia artificial deberían poder detectar el entorno externo (incluidos los humanos) con la ayuda de sensores y otros dispositivos. Al igual que los humanos, puede recibir diversa información del medio ambiente a través del oído, la visión, el olfato y el tacto, producir las respuestas necesarias a entradas externas como el habla, el sonido, las expresiones y los movimientos (actuadores de control) e incluso afectar el medio ambiente o a los humanos.
3. Tiene características adaptativas y de aprendizaje y puede evolucionar e iterar.
Lo ideal es que el sistema de inteligencia artificial tenga ciertas características adaptativas y capacidades de aprendizaje, es decir, la capacidad de ajustar de forma adaptativa los parámetros o actualizar el modelo de optimización a medida que cambian el entorno, los datos o las tareas y sobre esta base; También se puede ampliar a través de conexiones digitales cada vez más amplias y profundas con nubes, terminales, personas y cosas.
Realice la iteración evolutiva de objetos de máquinas e incluso sujetos humanos, haciendo que el sistema sea adaptable, flexible y escalable para hacer frente al entorno real cambiante, de modo que los sistemas de inteligencia artificial tengan un gran potencial en todas las áreas de la vida. .