¿Cuáles son los tipos de datos en lenguaje C?

1. Variables numéricas: Las variables numéricas son cuantitativas, expresadas como el tamaño de un valor, el valor se puede obtener mediante medición y existen muchas unidades de medida. Como altura (cm), peso (kg), presión arterial (mmHgkPa), pulso (latidos/min), recuento de glóbulos blancos (×109/L), etc. Esta información que consta de valores medidos de variables digitales se denomina información de variables digitales.

También se le llama información cuantitativa. La mayoría de las variables numéricas son variables continuas, como la altura, el peso, la presión arterial, etc., mientras que algunas variables numéricas solo se pueden medir como números enteros positivos, como el pulso, el recuento de glóbulos blancos, etc. En estadística médica, también se consideran variables continuas.

2. Variables categóricas: Los valores de las variables son cualitativos y aparecen como categorías o atributos mutuamente excluyentes.

Las variables categóricas se pueden dividir en dos categorías:

(1) Variables categóricas desordenadas: se refiere a que no hay diferencia en grado u orden entre categorías o atributos. Se puede dividir a su vez en: ① Clasificación binomial, como género (masculino, femenino), reacción al medicamento (negativa, positiva), etc. ② Clasificación múltiple, como tipo de sangre (O, A, B, AB), ocupación; (trabajo, Agricultura, comercio, academia, militar), etc. Para el análisis de variables categóricas desordenadas, primero debemos agruparlas por categoría, contar el número de unidades de observación en cada grupo y compilar una tabla de frecuencia de variables categóricas. La información resultante es información de categorización desordenada, también conocida como información de conteo.

(2) Variables categóricas ordinales: existe un cierto grado de diferencia entre categorías. Por ejemplo, los resultados de las pruebas de glucosa en orina se clasifican según -, ±, +, +++, +++++. Los efectos curativos se clasifican en curativos, eficaces, mejorados e ineficaces. Para las variables ordenadas, primero debemos agruparlas en orden jerárquico, contar el número de unidades de observación en cada grupo y compilar una tabla de frecuencia de las variables ordenadas (niveles). La información resultante se denomina información jerárquica.