Si la tecnología de inteligencia artificial se generaliza, ¿qué puede hacer por nosotros?

Principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial

1. Agricultura: se han utilizado muchas tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura, incluida la fumigación de pesticidas con drones, el deshierbe y el monitoreo en tiempo real del estado de los cultivos. adquisición de materiales, recopilación de datos, riego, cosecha, comercialización y más. Mediante la aplicación de terminales de equipos de inteligencia artificial, la producción de la agricultura y la ganadería ha aumentado considerablemente, y también se han reducido considerablemente muchos costos de mano de obra y tiempo.

2. Comunicación: sistema inteligente de llamadas salientes, procesamiento de datos de clientes (sistema de gestión de pedidos), manejo de fallas de comunicación, interceptación de virus (360, etc.), interceptación de información de acoso, etc.

3. Atención médica: utilice la tecnología de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre los pacientes y el personal médico, las instituciones médicas y los equipos médicos, y lograr gradualmente la informatización. Por ejemplo: monitoreo de la salud (dispositivos portátiles inteligentes), sistemas de medicación inteligentes que indican automáticamente la hora de la medicación, las contraindicaciones, la medicación restante, etc.

4. Campo de la seguridad social: monitoreo de seguridad (redes de datos en tiempo real, el sistema de seguridad pública puede realizar investigaciones y análisis de datos en tiempo real), bloqueo de datos de fraude de telecomunicaciones, arresto criminal, campo de rescate contra incendios (incendios). combates, rescate de personal, operaciones en áreas especiales), etc.

5. Ámbito del transporte: planificación de rutas, vehículos no tripulados, exceso de velocidad, conducción ilegal y otras rectificaciones de conducta.

6. Industria de servicios: industria de restauración (pedidos, entrega de alimentos, reciclaje de vajillas, limpieza), etc., consulta de sistemas de reservas (hotel, billetes, billetes de avión, etc.), reservas, modificaciones, recordatorios, etc.

7. Industria financiera: análisis de big data de acciones y valores, análisis de tendencias de la industria, estimación del riesgo de inversión, etc.

8. Procesamiento de big data: consulta del clima, navegación de mapas, consulta de datos, motor de promoción (recomendación) de información se basa en el comportamiento y los atributos del usuario (datos generados por el comportamiento de navegación del usuario), a través del análisis y procesamiento de algoritmos. Descubra activamente las necesidades actuales o potenciales de los usuarios y envíe información activamente a las páginas de navegación de los usuarios. ) Asistente personal