Análisis científico de datos de salud pública de la Universidad del Sur de California de EE. UU.
La Universidad del Sur de California es la universidad privada de investigación más antigua de la costa oeste de los Estados Unidos y una institución de educación superior de renombre mundial. Entonces, ¿qué pasa con su especialización en ciencia de datos? A continuación, síganme para obtener más información sobre la ciencia de datos de salud pública en la Universidad del Sur de California. Análisis de la ciencia de datos de salud pública en la Universidad del Sur de California
Introducción al proyecto
La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de Salud Pública (Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de Salud Pública) es una carrera STEM proyecto, el curso combina conocimientos de tres disciplinas: bioestadística, epidemiología e informática. En el lugar de trabajo actual, existe una necesidad urgente de profesionales que puedan utilizar el análisis de datos para resolver problemas en los campos biomédico y de salud pública. Al estudiar este curso, los estudiantes pueden estar completamente preparados para su futuro desarrollo profesional.
Objetivos del curso
El público *** La Maestría en Ciencias de Datos de Salud está diseñada para brindar a los estudiantes una capacitación rigurosa en métodos cuantitativos, incluidas las estadísticas y el cálculo necesarios para gestionar, analizar y estudiar datos de salud. Los estudiantes aprenderán:
¿Cómo reorganizar, rastrear, crear y gestionar grandes conjuntos de datos relacionados con la salud?
¿Resumir, visualizar y analizar datos?
Aplicar métodos estadísticos para sacar conclusiones a partir de los datos
Utilizar el aprendizaje automático para revelar características de conjuntos de datos de salud grandes y complejos
La teoría estadística detrás de los métodos comunes de ciencia de datos
Comunicar resultados y hallazgos de manera efectiva a una audiencia amplia
Este programa es un título terminal, pero también puede ser tomado por aquellos interesados en continuar sus estudios en bioestadística, estadística, ciencia de datos o ciencias de la computación. Una base para el doctorado. D. estudiantes.
Requisitos de solicitud
Se recomienda que los solicitantes tengan una licenciatura en estadística, matemáticas, informática u otras disciplinas relacionadas en campos cuantitativos. Los cursos de pregrado sugeridos incluyen cálculo, estadística y programación informática básica.
Plan de Estudios
Materias troncales (22 créditos)
PM512 Principios de Epidemiología 4 créditos
PM520L Computación estadística avanzada 3 créditos
>PM522b Introducción a la Estadística 3 créditos
PM566 Introducción a la Ciencia de Datos de Salud 4 créditos
PM591 Aprendizaje automático para Ciencias de la Salud 4 créditos
PM592 Análisis de regresión en Ciencias de Datos de Salud 4 créditos
Nota: PM522a está exento de este programa. Sin embargo, los estudiantes que estén exentos de la calificación deberán haber cursado cursos equivalentes durante sus estudios de pregrado.
Cursos básicos de informática (4 créditos)
CSCI544 Procesamiento del lenguaje natural aplicado 4 créditos
CSCI561 Fundamentos de la inteligencia artificial 4 créditos
CSCI570 Análisis de algoritmos 4 créditos
CSCI585 Sistema de base de datos 4 créditos
CSCI587 Gestión de información geoespacial 4 créditos
DSCI510 Principios de programación de ciencia de datos 4 créditos
DSCI550 Escala de ciencia de datos 4 créditos
DSCI551 Fundamentos de gestión de datos 4 créditos
DSCI553 Fundamentos y aplicaciones de minería de datos 4 créditos
DSCI554 Visualización de información 4 créditos
Cursos optativos (mínimo 3 créditos)
No se pueden repetir con cursos de informática
CSCI544 Procesamiento del lenguaje natural aplicado 4 créditos
CSCI561 Fundamentos de Inteligencia Artificial 4 créditos
CSCI570 Análisis de Algoritmos 4 créditos
CSCI573 Razonamiento Probabilístico 3 créditos
CSCI585 Sistema de Base de Datos 4 créditos
CSCI587 Información Geoespacial Gestión 4 créditos
DSCI510 Principios de programación de ciencia de datos 4 créditos
DSCI550 Escala de ciencia de datos 4 créditos
DSCI551 Fundamentos de gestión de datos 4 créditos
DSCI553 Fundamentos y aplicaciones de minería de datos 4 créditos
DSCI554 Visualización de datos 4 créditos
MATH501 Análisis y computación numérica 3 créditos
PM513 Diseño experimental 3 créditos
PM534 Genética Estadística 3 créditos
PM538 Introducción a la Informática Biomédica 3 créditos
PM542 Análisis de Redes Sociales 4 créditos
PM552 Métodos estadísticos en ensayos clínicos 3 créditos
PM569 Estadística espacial 3 créditos
PM570 Métodos estadísticos en genética humana 4 créditos
PM579 Análisis estadístico de datos de alta dimensión 4 créditos
PMEP547 Métodos de programación de análisis empírico de datos de salud 4 créditos
Curso práctico (3 créditos)
PM606 Práctica de ciencia de datos de salud 3 créditos
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Becas y servicios profesionales
★ Becas de investigación en salud global
El Instituto de Desigualdades en Salud Global de la USC brinda oportunidades para estudiantes que realizan investigaciones en salud global Recibió varias becas de investigación de verano a nivel local y en el extranjero.
★ Honores Académicos y Becas de Investigación
Los Honores Académicos y las Becas de Investigación apoyarán a los estudiantes de primer año y estudiantes que continúan sus estudios en la escuela para competir por diversos premios, becas de investigación y honores en la ceremonia de graduación.
★ Servicios profesionales de salud pública de la USC
La oficina de Servicios profesionales de salud pública ayuda a estudiantes y ex alumnos a explorar, descubrir y determinar sus trayectorias profesionales personales. Nuestros servicios se basan en un marco de desarrollo profesional que guía a los estudiantes a tomar decisiones profesionales informadas y optimizar sus oportunidades profesionales.