Guía de viaje de Nueva York Tiempo Tiempo más reciente en Nueva York
Nueva York 27 de diciembre de 2021 1. Tiempo reciente en Nueva York
Resumen de previsión del tiempo
Nueva York, 27 de diciembre de 2021 (lunes), The Twenty -El cuarto día del calendario lunar es el Año del Buey. La información meteorológica específica es la siguiente: la temperatura máxima durante el día es de 5 grados centígrados, la temperatura mínima durante la noche es de 0 grados centígrados, el aguanieve se convierte en lluvia ligera, viento del sur (nivel 1 o 2, la temperatura media diurna en Nueva); York este mes es de 9,8 grados y la temperatura media nocturna es de 2,5 grados, en 2021 la temperatura más alta el 11 de diciembre fue de 19 grados.
2. El pronóstico meteorológico más reciente de Nueva York
¿Cuál es el pronóstico meteorológico más estándar del mundo?
La previsión meteorológica más estándar en el mundo son los satélites de posicionamiento por satélite. El pronóstico del tiempo basado en el posicionamiento por satélite es el más estándar. El pronóstico del tiempo basado en el posicionamiento por satélite es el más estándar. Este mundo es el posicionamiento por satélite. Bueno, esta previsión meteorológica es la más estándar. Todos lo recordarán en el futuro.
3. El tiempo actual en Nueva York
Clima continental templado. Nueva York pertenece a la zona templada del norte, con cuatro estaciones distintas, abundantes precipitaciones y un clima agradable. La temperatura media es de 23 grados centígrados en verano y 1 grado centígrado en invierno.
4. El clima en el estado de Nueva York
La ciudad de Nueva York pertenece a la zona templada del norte, con un clima continental templado, cuatro estaciones distintas, precipitaciones abundantes y un clima agradable. La temperatura media es de 23 grados centígrados en verano y 1 grado centígrado en invierno.
El río Hudson de Nueva York pasa por el valle de Hudson y entra en la Bahía de Nueva York, que es la línea divisoria entre Nueva York y Nueva Jersey. El East River está ubicado en la ciudad de Nueva York y fluye a través de Long Island Sound, separando el Bronx y Manhattan de Long Island. El río Harlem está situado entre el East River y el río Hudson, dividiendo Manhattan del Bronx. El río Bronx, que atraviesa el Bronx y el condado de Westchester, es el único río de Nueva York con agua dulce.
Las bajas temperaturas que batieron récords paralizaron gran parte de Estados Unidos. Casi la mitad de los estadounidenses se despertaron con temperaturas bajo cero el martes por la mañana (2 de enero), y alrededor de 118 millones de personas se vieron afectadas por advertencias de sensación térmica. Ahora, un ciclón bomba está creando aire frío a lo largo de la costa este de Estados Unidos, amenazando áreas desde el norte de Florida hasta Nueva Inglaterra. Este evento climático amenaza con hacer de 2018 uno de los peores inviernos en los Estados Unidos, y es solo la primera semana de enero. Los ciclones bomba, también conocidos como ciclones explosivos, generalmente se forman en la superficie del agua. La disminución de la presión del aire hará que el clima sea extremadamente violento. Para empeorar las cosas, la tormenta, que ha congelado el centro de Estados Unidos, también congelará la costa atlántica de Estados Unidos, según las previsiones meteorológicas. El frío extremo ha matado a ocho personas en Estados Unidos.
Nochevieja fría: El récord de Nochevieja en Times Square en Estados Unidos es -17
La temperatura esperada para este año es -11, lo que lo convierte en el segundo año más frío de la historia. .
Se informa que 8 personas han muerto debido a las bajas temperaturas y al fuerte frío.
En la mañana del día 3 comenzarán a formarse bajas presiones en el este de Florida, trayendo lluvia y nieve a la zona oeste de Jacksonville en Florida y al sur de Georgia.
En la tarde del día 4, se espera que el sistema de tormentas llegue al este de Long Island, Washington, DC, Filadelfia y el este de la ciudad de Nueva York, y habrá muchas nevadas en las áreas mencionadas.
En la mañana del día 5, volverá a aparecer aire frío en el este de Estados Unidos, y Boston puede incluso experimentar temperaturas bajas de hasta 0 grados Fahrenheit (unos -17,8 grados Celsius).
La meteorología actualmente llama a este evento climático Tormenta Invernal Grayson y dice que podría traer nieve (y condiciones cercanas a una ventisca) al sureste de los Estados Unidos la noche del miércoles (3 de enero). el noreste esta noche y hasta el jueves. Además del clima invernal húmedo, el aire frío hará que las condiciones sean aún más miserables a lo largo de la costa este de Estados Unidos. Boston se encamina hacia su semana más fría en un siglo.
Dijo el Servicio Meteorológico Nacional. Si no te golpean el aire frío y las fuertes nevadas, el tiempo ventoso te acompañará. Actualmente existen advertencias de tormenta en todo el Atlántico medio, abarcando 40 estados, incluidos Ohio, Kentucky, Tennessee y Pensilvania. La Universidad Estatal de Pittsburg y la Universidad de Pensilvania podrían registrar temperaturas de hasta -20 grados el martes por la noche, antes de una advertencia de tormenta.
Quizás 20 grados bajo cero hicieron colapsar al pueblo estadounidense.
5. ¿Cómo está el clima en Nueva York hoy?
Creo que es posible tener dos tiempos verbales, así que el primero que creo es: ¿Cómo está el clima en Nueva York? York hoy? (Este es el tiempo presente); el segundo es el tiempo pasado: ¿Cómo está el clima hoy en Nueva York? Sin embargo, sigo pensando que la primera puede ser más precisa.
Creo que el primero debería ser correcto.
6. El tiempo de hoy en Nueva York
Es el de Estados Unidos, (Servicio Meteorológico Nacional).
El Servicio Meteorológico Nacional es una filial de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica. Proporciona principalmente datos, pronósticos y alertas sobre el tiempo, el agua y el clima.
El Servicio Meteorológico Nacional tiene su sede en Silver Spring, Maryland. Tiene sedes regionales en Kansas City, Missouri, Bohemia, Nueva York, Fort Worth, Texas, Salt Lake City, Utah, Anchorage, Alaska y Honolulu, Hawaii.
El Servicio Meteorológico Nacional tiene 5.000 empleados, 122 oficinas de previsión meteorológica, 13 centros de previsión fluvial, 9 centros nacionales y otras agencias de apoyo. Cada año, el Servicio Meteorológico Nacional recopila aproximadamente 76 mil millones de comentarios y preguntas, aproximadamente 1,5 millones de pronósticos y 50.000 advertencias.
7. El pronóstico del tiempo de Nueva York hoy
(ECMWF) se estableció oficialmente el 4 de noviembre de 1975 y publicó oficialmente pronósticos meteorológicos numéricos a mediano plazo el 1 de agosto de 1979. Desde entonces, ha establecido gradualmente su posición de liderazgo en el campo de la tecnología de predicción numérica del tiempo en el mundo. Sus productos se han destacado en la competencia con otros países del mundo, incluido Estados Unidos, que tiene una fuerte fuerza científica y tecnológica básica. inclinarse ante el éxito de Europa.
Cuando el huracán Sandy azotó la costa este de los Estados Unidos en octubre de 2012, los resultados de por qué el modelo de pronóstico numérico global de los Estados Unidos tuvo un peor desempeño que el ECMWF atrajeron una vez más la atención de todos los ámbitos de la vida en los Estados Unidos. . Richard Rudd, profesor del Departamento de Ciencias Atmosféricas, Oceánicas y Espaciales de la Universidad de Michigan, publicó un artículo en el Washington Post en marzo de este año, analizando esta cuestión desde múltiples ángulos.
En los últimos 20 años, Luther tuvo la oportunidad de trabajar para ECMWF y NOAA e hizo una comparación detallada entre los dos. Ha presentado un informe especial a la Oficina de Política Científica y Tecnológica de Estados Unidos y ha hecho algunas recomendaciones. Al leer el artículo de Luther S, las debilidades en el desarrollo de modelos numéricos de predicción del tiempo en Estados Unidos no son nuevas y son problemas comunes en China. Sin embargo, el análisis de Lutero es más específico: compara las prácticas de Estados Unidos y Europa y revela el problema de manera concisa, clara y convincente.
El nivel de pronóstico meteorológico numérico del ECMWF supera el nivel 1.
El desarrollo de la ciencia y la tecnología para aplicaciones prácticas es diferente de la investigación de teorías básicas y requiere una comprensión sistemática de cada eslabón específico de la aplicación. El maestro Lutero enfatizó esto desde el principio.
El nivel de predicción numérica del tiempo de los ECMWF está en el nivel más alto en muchos concursos internacionales de modelos. Este no es un fenómeno reciente. Desde la creación del centro, su mejora continua en las capacidades de pronóstico ha atraído la atención generalizada de colegas de todo el mundo. Casi todos los centros de operaciones de pronóstico del tiempo en todo el mundo han introducido gradualmente productos de pronóstico numérico proporcionados por el ECMWF.
El profesor Luther dijo que ya en 1995, los científicos estadounidenses expresaron gran preocupación porque el nivel de productos producidos por los centros europeos superaba al de los Estados Unidos. Sin embargo, las conclusiones a las que llegó el análisis en aquel momento no coincidían con la realidad y se creía que las ventajas del centro europeo sólo se reflejaban en el presupuesto, la potencia informática, las ventajas a corto plazo y los proyectos de académicos visitantes. En ese momento, muchos científicos estadounidenses viajaron por el estado de Washington para trabajar en Reading, Inglaterra (donde se encuentra el ECMWF). Por lo tanto, algunas personas han sugerido que Estados Unidos adopte un plan similar para evitar que se repita la fuga de cerebros de Washington.
El año pasado, en el debate desatado por la discrepancia entre las previsiones del huracán Sandy y las del centro de Europa, revistas y medios como "Science", "USA Today", "The Weather Channel" y " Weather Log" publicado El artículo aún atribuye la principal fuente de problemas en los Estados Unidos a la escasez de recursos informáticos, pero obviamente no logró encontrar la causa raíz.
En comparación con algunas agencias similares en los Estados Unidos, el ECMWF es un departamento pequeño con objetivos y tareas relativamente concentrados, lo que favorece su gestión eficaz de la investigación científica, el desarrollo de capacidades empresariales y de infraestructura para satisfacer las necesidades de desarrollo. y es eficaz en la ejecución presupuestaria. Autonomía suficiente. Está claro que el único objetivo de todo trabajo es crear los mejores productos de predicción. En la gestión, se debe prestar atención al establecimiento de un mecanismo de incentivo interno para alentar a los empleados a concentrarse en mejorar los efectos de la predicción. La identificación de este objetivo y mecanismo significa que no podemos centrarnos sólo en un aspecto.
De hecho, procesamiento de información de detección compleja, capacidades informáticas y niveles de uso, diseño y desarrollo de modelos numéricos, etc. Debe mejorarse en general para generar resultados de pronóstico de alta calidad, que también deben incluir operaciones comerciales, monitoreo, inspección y evaluación continua de productos, etc.
Para dar un ejemplo específico, en la década de 1990, el desarrollo informático enfrentó una transición de la mejora del rendimiento de un solo chip a la computación paralela. ECMWF se dio cuenta de su valor potencial, invirtió fondos de desarrollo por adelantado y probó y comparó continuamente los dos softwares diferentes. Cuando este cambio tecnológico realmente ocurra, todo encajará. Sin embargo, Estados Unidos carece de una visión de desarrollo en este sentido. Durante mucho tiempo, solo confiamos en mejorar la velocidad de procesamiento de la CPU de las computadoras de alto rendimiento. Por tanto, sólo en el campo de la aplicación de tecnología informática, la brecha en Estados Unidos incide directamente en la mejora del nivel de previsión final.
¿Centrarse en la sistematicidad e integridad de la promoción de la tecnología de predicción afectará la concentración de tecnologías clave? En este sentido, al comparar las prácticas de Estados Unidos y Europa, podemos encontrar diferentes consecuencias debido a diferentes estrategias.
ECMWF se centra primero en optimizar módulos de software individuales y luego integrarlos en el sistema de pronóstico final de acuerdo con los estándares. Ya sea que se trate de investigación y desarrollo científicos o de generación de productos de pronóstico final, optimizamos, mejoramos, utilizamos y confiamos constantemente en este sistema integrado para evitar el desperdicio de recursos adicionales. Debido a que ECMWF adopta este enfoque razonable para los problemas básicos del modelo, es relativamente fácil mejorar y mejorar continuamente, y también favorece el análisis científico y la evaluación de los resultados de mejora. Los problemas en cualquier vínculo se pueden identificar claramente, promoviendo así. Los buenos resultados de la investigación científica se pueden integrar fácil y rápidamente en los negocios.
Experiencia de pronóstico meteorológico numérico del ECMWF
Por el contrario, las unidades de negocios de EE. UU. siempre tienen varios sistemas de prueba independientes ejecutándose simultáneamente. Cuando la mejora de un determinado modelo da resultados satisfactorios, no es fácil transformarlo en un sistema empresarial formal según los estándares empresariales. Si hay obstáculos en algunos aspectos, todos los esfuerzos pueden ser en vano.
En comparación, el método europeo es más científico y eficiente. Su principio de gestión es establecer un sistema organizativo científico, no sólo una organización de científicos. Este principio les hace prestar más atención al efecto general del desarrollo que a los resultados independientes de algunos científicos.
Centrarse en el desarrollo sistemático de modelos predictivos no significa que el ECMWF deba completar todos los aspectos que afectan el desarrollo de modelos predictivos. ¿Cómo equilibrar el uso racional de los recursos humanos y financieros? Lutero dio un ejemplo que puede ilustrar la sabiduría de los europeos. Los sistemas de predicción meteorológica suelen constar de varios componentes principales. El primer paso es obtener datos de observación, verificar su precisión y continuidad, proporcionar información inicial de calidad controlada al modelo y formar un campo de pronóstico inicial después del procesamiento.
Por lo tanto, en el sistema de modelo de pronóstico, el uso efectivo de la información de observación es el vínculo inicial y básico para realizar pronósticos precisos. El ECMWF analizó varios casos de errores de predicción y demostró que su atribución a menudo estaba relacionada con el uso o la exclusión de ciertos datos de observación. Sin embargo, la investigación sobre el uso de datos a menudo no recibe suficiente atención en los proyectos de investigación estadounidenses. Este proceso práctico, que requiere un control estricto de la calidad de la información a través de un complejo proceso de interacción, suele ser muy difícil.
El Sr. Rudd trabajó en la verificación de datos en la NASA y completó un experimento que demostró que se podían incorporar algunos datos de observación nuevos al modelo para mejorar algunos de los defectos inherentes conocidos en las predicciones. Desafortunadamente, esta valiosa información y equipos de observación no son propiedad de las agencias de pronóstico correspondientes, y lo que Rudd tiene que hacer es verificar si los datos obtenidos por los equipos de observación propiedad de las agencias de pronóstico también tienen efectos mejorados. Es evidente que tales disposiciones y requisitos carecen de eficiencia y racionalidad.
Por el contrario, el ECMWF no dispone de equipo de observación propio, pero concede gran importancia a la aplicación de los datos. Está dispuesto a seguir invirtiendo en este campo, intentando obtener datos de todo el mundo, analizar y probar diversos datos que puedan mejorar los pronósticos, establecer un sistema de asimilación de datos muy avanzado y prestar atención al desarrollo de una interfaz de aplicación de control de datos conveniente para facilitar diversos usos y evaluaciones de datos. Durante la última década, el ECMWF ha podido utilizar métodos avanzados para integrar y asimilar diversos datos en modelos predictivos. Los datos pueden provenir de Europa o de cualquier otro país como Estados Unidos, China, Japón, etc. Y la mayoría de ellos son información de detección de varios satélites meteorológicos.
En todo el sistema de pronóstico del tiempo, la proporción de inversión en sistemas de observación debería ser la mayor, pero el ECMWF ha evitado sabiamente la carga del gasto en esta área y ha centrado su energía en la investigación sobre el uso de datos. Al participar en esta investigación y aplicación, también aprovecha al máximo a científicos destacados de la comunidad internacional e integra fácilmente sus resultados en su propio sistema de predicción.
En términos de absorber eficazmente los logros sobresalientes de científicos de todo el mundo, la ventaja del ECMWF es que proporciona a los académicos visitantes un ambiente de trabajo conveniente y una plataforma de desarrollo, para que estos académicos puedan aplicar sus habilidades. en poco tiempo después de visitar y aplicar los resultados al desarrollo de modelos, contribuyendo a los mejores sistemas de pronóstico del mundo mientras avanzan en sus carreras. Si puedes tener tal efecto, ¿por qué no?
En Estados Unidos, las organizaciones con misiones similares a las del ECMWF también tienen lagunas en la estabilidad de su desarrollo y están relativamente dispersas. Esta dispersión se solidifica en el sistema. Las instituciones estadounidenses están más dispuestas a apoyar a investigadores independientes que tienen un desempeño sobresaliente en investigación básica, y cómo transformar esta investigación básica en productos sistemáticos con connotaciones científicas y tecnológicas a menudo depende de la suerte.
En Estados Unidos, los presupuestos para infraestructura e integración de sistemas siempre son muy ajustados. En relación con el estatus prioritario de los institutos de investigación científica, los objetivos comerciales siempre ocupan una posición inferior o se consideran subproductos de una excelente investigación científica. Las inversiones en capacidades estratégicas básicas siempre encuentran áreas de planificación que son científicamente desafiantes e inciertas. Hay pocas oportunidades de encontrar fuentes de financiación, como algunos fondos de incentivos, para fomentar algunos proyectos reales. Incluso cuando algunos programas tienen éxito, no existe una integración significativa entre programas y el tiempo que lleva mejorar las capacidades empresariales suele ser muy largo, con varios años de éxito científico.
Se trata de un tema muy importante que es la construcción de la cultura científica. ECMWF combina orgánicamente ciencia y negocios, con el objetivo de crear productos de aplicación con una base científica sólida que pueda resistir pruebas reales. El establecimiento de este objetivo y criterios de evaluación ha promovido el desarrollo sostenido y estable del ECMWF. En Estados Unidos, por el contrario, existen límites estrictos entre la investigación y los negocios. Los científicos y los administradores de la investigación científica consideran el valor de la investigación, especialmente la investigación básica, como el estándar más alto, mientras que no se valora mucho la necesidad de una investigación aplicada orientada al usuario para proporcionar productos finales y una investigación integral. De esta forma, los investigadores científicos están dispuestos a hacer mayores esfuerzos en la investigación básica, y cuando haya algunas innovaciones o avances, comenzarán a cambiar nuevos campos o problemas.
Aunque los modelos numéricos de predicción del tiempo en los Estados Unidos pueden mejorarse continua y sistemáticamente en un entorno científico y cultural descentralizado, estas mejoras que carecen de integridad tienen deficiencias inherentes en la eficiencia y no hay evidencia de que estos métodos puede acortar la brecha entre Estados Unidos y el ECMWF.
Si se va a desarrollar el mejor modelo de pronóstico numérico, los gerentes deben tener la visión y la capacidad de manejar de manera integral todos los componentes del sistema de pronóstico del tiempo y prestar atención a detalles específicos para que todos los componentes se combinen exquisitamente en un sistema completo de pronóstico. Es un trabajo duro, pero como Rudd escuchó muchas veces en el ECMWF, no hay atajos.
Como académico estadounidense, el Sr. Rude analizó el desarrollo de modelos de predicción numérica en Estados Unidos, lo que puede verse como una reflexión y una crítica. Quizás no sea completo ni del todo exacto. Sin embargo, comparar las diferentes prácticas de Europa y Estados Unidos en el campo de la predicción numérica del tiempo debería inspirar algo de inspiración al personal científico y técnico y a los administradores en campos relacionados en mi país. Aunque Estados Unidos puede compararse con los centros europeos en el nivel de modelos de predicción numérica, tiene una base más profunda en la investigación científica básica, lo que respalda sus capacidades comerciales para alcanzar un nivel superior. Si el método de desarrollo está bien ajustado, ponerse al día es poderoso. Sin embargo, todavía existen lagunas en estos dos aspectos en China, con una investigación básica insuficiente y una consideración sistemática insuficiente. La tarea de acortar la distancia desde el nivel avanzado es bastante ardua y todavía queda un largo camino por recorrer. Sin embargo, es muy necesario y beneficioso fortalecer la observación y el análisis del mundo exterior, prestar atención a resumir y aprender buenas prácticas e ideas, enfrentar las deficiencias en el desarrollo y extraer lecciones de la experiencia.
Muchos factores contribuyeron al éxito del Centro Europeo de Predicción Numérica. Un punto que Rudy enfatizó es particularmente digno de atención: cómo construir un sistema de organización científica, no sólo una organización de científicos. China no tiene suficientes científicos calificados, pero los beneficios de este recurso escaso son insatisfactorios. Una razón puede estar relacionada con la falta de un sistema organizativo científico. En particular, la investigación científica aplicada sólo se orienta por proyectos, artículos, premios y títulos profesionales, lo que no es suficiente para motivar a los científicos a resolver problemas de aplicación práctica. Debe comprenderse desde los aspectos de orientación a objetivos, orientación a problemas, estructura de talento, escritura abierta, diseño de sistemas, plataforma experimental, inspección y evaluación, mejora paso a paso y gestión eficaz. Y la evaluación final se basa en el efecto general de la investigación y aplicación científica, más que en determinadas contribuciones de ciertos científicos.
8. El último pronóstico meteorológico de 15 días de Nueva York
El estado de Nueva York tiene un clima templado frío. La temperatura media mensual es inferior a 0ºC y la temperatura media en julio es de 21ºC.
La precipitación anual oscila entre 889 mm y 1143 mm, y las temperaturas medias en Nueva York son -0,7 en enero; -0,8 en febrero y 3,3 en marzo; las temperaturas medias en julio son 23; La precipitación anual es de 1063 mm. El noroeste de Nueva York tiene abundante nieve invernal.
Adicional:
Fecha Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Julio Agosto Agosto Septiembre Octubre Diciembre Temperatura máxima promedio (grados Celsius) 1961-1990 Año 3.14.28.914.619.825.028.227.723.918 .212.15.9 Temperatura media (Celsius) 1961-1990-0.40.555.010.315.620.824.223.71913.98
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Ubicación actual Estados Unidos Tiene casi todos los tipos de clima del mundo . En esta región mayoritariamente agrícola, las sequías e inundaciones graves son raras y las temperaturas son lo suficientemente suaves como para que llueva lo suficiente.
La principal influencia en el clima de Estados Unidos es el flujo de aire del Ártico, que cada año trae bajas presiones a gran escala desde el Pacífico. Estas depresiones transportan grandes cantidades de agua a su paso por la Sierra Nevada, las Montañas Rocosas y las Montañas Cascade. Cuando estas presiones llegan a las Llanuras Centrales, pueden reorganizarse, provocando encuentros entre grandes masas de aire y tormentas eléctricas severas, especialmente en primavera y verano. En ocasiones, estas fuertes lluvias pueden fusionarse con otras mínimas y continuar por la costa este y el Océano Atlántico, transformándose en tormentas nororientales más fuertes que producen fuertes nevadas generalizadas en toda la región del Atlántico medio. Pascua de América y Nueva Inglaterra. Las vastas praderas de las Grandes Llanuras también contribuyen a muchos de los cambios climáticos más extremos del mundo.
La región de la Gran Cuenca y la altura del río Columbia son áreas generalmente áridas con muy poca lluvia, con una precipitación promedio de menos de 15 pulgadas (38 centímetros) durante los períodos más secos. El suroeste de Estados Unidos es un desierto árido donde las temperaturas superan los 100 grados Fahrenheit (38 grados Celsius) durante las semanas más calurosas del verano. Las zonas del suroeste y de la Gran Cuenca también se ven afectadas por los monzones del Golfo de California, que ocasionalmente provocan lluvias intensas y raras. Gran parte de California tiene un clima mediterráneo, que a veces provoca intensas tormentas de octubre a abril y casi ninguna lluvia en otros meses. La región noroeste, que limita con el Océano Pacífico, experimenta lluvias continuas durante todo el año, pero las precipitaciones son más intensas en invierno y primavera. Las zonas montañosas occidentales absorben suficiente agua y reciben lluvias y nevadas considerables. Las Montañas Cascade se encuentran entre los lugares más nevados del mundo, pero las zonas costeras más bajas no reciben mucha nieve.
9. El clima en la ciudad de Nueva York
¡La temperatura en Nueva York es equivalente a la de Qingdao!
A la misma latitud, China es más fría que Estados Unidos cuando hace frío y más caliente que Estados Unidos cuando hace calor.
Datos meteorológicos en línea de EE. UU.: la temperatura mínima promedio anual es de 6 a 17 grados; la temperatura promedio en enero es de -3/4; la temperatura promedio en julio es de 18/29;
Afectada por la corriente fría del Océano Ártico en el norte de Nueva York que se desplaza hacia el sur, la temperatura en los Estados Unidos puede rondar los -10 grados. En 1888 se estableció un récord de -17 grados. Pero la temperatura media en invierno es sólo un poco más baja que la de Shanghai y un poco más alta que la de Beijing y Tianjin. En general, el clima en Nueva York es similar al de Qingdao y Weihai en China. La península de Jiaodong también tiene un clima continental, pero está regulado por el océano porque está cerca del mar.