¿Qué lenguaje de programación debo aprender para una maestría en estadística?

Es necesario dominar algunos lenguajes de programación para poder realizar mejor el análisis de datos y el modelado estadístico. Los siguientes son varios lenguajes de programación comunes:

1. Lenguaje R: el lenguaje R es un software de análisis de datos y computación estadística ampliamente utilizado, y también es uno de los lenguajes de programación necesarios para los estudiantes de maestría. en estadística. Tiene ricas funciones de visualización y procesamiento de datos y puede realizar integración, limpieza, procesamiento, análisis y modelado de datos, etc.

2. Lenguaje Python: el lenguaje Python es un poderoso lenguaje de programación de propósito general y un lenguaje de programación que los estudiantes graduados en estadística deben dominar. Tiene una rica biblioteca de herramientas de análisis de datos y modelado estadístico, como NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, etc., que pueden realizar limpieza, análisis, visualización y aprendizaje automático de datos.

3. Lenguaje SAS: El lenguaje SAS es un software comercial de análisis de datos y un lenguaje de programación que los estudiantes graduados en estadística deben dominar. Tiene ricas funciones de análisis y procesamiento de datos y puede realizar integración de datos, limpieza, análisis estadístico y construcción de modelos, etc.