Compañía estadounidense de Internet agrícola de las cosas
¡Cooperación transfronteriza y transfronteriza! Inspirar la creatividad para crear soluciones digitales a los problemas agrícolas. El "Hackathon de Innovación Agrícola FarmHackathon", que se lanzará en febrero, tiene como objetivo explorar qué puede hacer la tecnología por la agricultura a través de una lluvia de ideas. También espero que a través del espíritu hacker pueda trabajar intensamente y diseñar soluciones inteligentes en 33 horas. Este tema cubre los cuatro campos de la agricultura, la silvicultura, la pesca y la ganadería. Integrar con OpenData, BigData, Cloud, etc. , Con la esperanza de utilizar la creatividad de la programación para diseñar sistemas, servicios, aplicaciones, integración de software y hardware y otras aplicaciones innovadoras, como plataformas inteligentes de gestión de producción, asistencia de operación mecánica inteligente, análisis de big data de información espacial SIG, servicios digitales de producción y marketing agrícola, etc. . Siguiendo el apasionado espíritu de "en lugar de esperar, arremangarse y listo", invitamos sinceramente a talentos de todos los ámbitos de la vida a unirse para utilizar la tecnología digital para encontrar soluciones a los problemas agrícolas y revertir el dilema del pasado de la agricultura de Taiwán. eso solo.
El Consejo de Agricultura ha publicado más de 800 materiales API, así que arremángate y prepárate para excavar. En el seminario conceptual de dos días del 118 al 19/11, fueron invitados Cai, un ingeniero de bases de datos de código abierto API y subdirector del Laboratorio Agrícola del Comité Ejecutivo de Agricultura de Yuan, y Nantou Puli Technology. Él, el anfitrión del "Programa de hackers de innovación agrícola", dijo al principio que el Consejo de Agricultura ha publicado más de 800 información API, incluida la carne de cerdo de la provincia de Taiwán, las condiciones comerciales de las asociaciones de agricultores, información sobre la cría de ganado de la provincia de Taiwán y los mercados comerciales de productos agrícolas. , etiquetas de productos agrícolas orgánicos y Hay una gran cantidad de datos de inspección, etc., pero nadie sabe realmente cómo utilizarlos. También esperamos que a través de esta experiencia de innovación agrícola, los participantes puedan utilizar big data, Internet de las cosas, tecnología en la nube, sensores inteligentes y otros materiales.
El ingeniero de bases de datos de código abierto API, Huang Weihua, cree que la premisa de los datos abiertos debe tener un propósito y normativa, y no puede abrirse por el bien de la apertura. Solo los datos API que se actualizan con frecuencia son valiosos, incluso si no puedes escribir un programa, no importa. Los datos API proporcionados por el COA están en formato CSV o XML y se pueden resumir y clasificar siempre que se carguen en Excel. El objetivo es formular primero objetivos y luego "extraer" datos útiles y utilizables de más de 800 API. Si quieres ver un resumen detallado, puedes leerlo aquí.
El fundador de Engadget, Wu Xianer, también compartió un servicio API eficaz que se le ocurrió en un corto período de tiempo. Tomó como ejemplo los datos API para la inspección de etiquetas de productos agrícolas orgánicos. Siempre que se agoten los nombres de las muestras con los dos parámetros de falla y fecha de muestreo, es posible averiguar qué productos orgánicos no cumplen con los requisitos; además, utilice los datos de todo el año y el peso parcial: el número de; cuadros de cría al final del año / la colección de todo el año El número de etapas de la miel puede hacer un gráfico de tendencias de las abejas y las poblaciones de abejas. Wu Xianer cree que no es necesario poder escribir programas. Siempre que proporcione buenas ideas, podrá hacer todo lo posible para mejorar todo el entorno agrícola. Éste es también el espíritu de esta innovación agrícola.
La imaginación futura de la agricultura inteligente 4.0 debe lograr el máximo servicio en todos los campos ▲ Tsai, subdirectora del Laboratorio Agrícola del Consejo de Agricultura del Yuan Ejecutivo, trajo el tema de "la imaginación futura de la agricultura inteligente agricultura 4.0". Él cree que las operaciones actuales son cada vez más penetrantes y las nuevas tecnologías han madurado, por lo que es necesario introducir el concepto de agricultura inteligente o agricultura inteligente para aumentar el valor de la agricultura. Cai dio ejemplos de agricultura inteligente, servicios móviles agrícolas, pequeños robots agrícolas, etc. en los Estados Unidos. , y cree que es imperativo que la agricultura inteligente desarrolle servicios en la nube en el futuro. Es necesario desarrollar la connotación de servicio definitiva tanto en la nube como en el campo, y ponerla en aplicación práctica a través de la práctica móvil para presentar la demanda de disponibilidad en la nube. Incluso si el presupuesto es insuficiente, siempre que sea creativo y comprenda la integración, podrá aprovechar las oportunidades de ganancias.
Utilice el análisis de big data para predecir desastres y mejorar la eficiencia de las plantaciones ▲ Chen Xinhao, un agricultor científico en Puli, Nantou, utiliza el tema "La gran sabiduría de los buscadores de agua" y aprovecha los enormes riesgos que trae consigo la globalización. calentamiento como punto de contacto, con la esperanza de comenzar desde la búsqueda de soluciones de restauración agroecológica en medio de cambios microclimáticos en la provincia de Taiwán.
Chen Xinhao cree que la Agricultura 4.0 debe combinar el Internet de las cosas, la gestión de la nube y el análisis de big data. También mostró los logros de agricultura inteligente del equipo actual, incluido el establecimiento de Internet de las cosas, el control de detección inteligente basado en la nube, etc. Se espera que en el futuro los datos que no son de sensores se puedan registrar en el análisis de big data, o que el análisis de big data se pueda utilizar para predecir desastres y aumentar la eficiencia de la siembra de cultivos.
En el futuro, la fotografía aérea combinada con IA se podrá utilizar para contar el número de patos. ▲ Lu, fundador de Shoufeng Impression, presentó el "Inventario de cultivos por reconocimiento de imágenes aéreas". Debido al enorme proyecto de inventario manual, esperamos utilizar fotografía aérea combinada con inteligencia artificial para evaluar el estado de los campos de sandías. El sistema de reconocimiento de color puede determinar la calidad de las sandías e inferir el tamaño y el peso. Aunque al principio hubo que superar problemas como la baja resolución, las etiquetas faltantes o incorrectas y los congelamientos de la computadora, ahora se necesita menos de una hora para completar toda la trama. Lu también enfatizó que existen miles de métodos y que no necesariamente tiene que ser la más alta tecnología. Elija la más adecuada, no la última.
Establecer una estación microclimática para lograr el objetivo de "tierras adecuadas para plantaciones adecuadas" ▲ Chen Xingyan, miembro del equipo de la cadena ocular de microclima de Agui, tomó como tema la "Era de datos agrícolas de microclima" Él y su equipo * * *, juntos La plataforma openhackfarm se creó para recopilar información sobre tierras agrícolas en toda la provincia de Taiwán, con la esperanza de elaborar un informe que los agricultores puedan entender. Siempre que se instale una microestación meteorológica en tierras agrícolas, se pueden establecer datos como el nivel del agua, la temperatura del agua, la temperatura del aire/suelo, la humedad, etc., los agricultores también pueden ahorrar un desperdicio innecesario de mano de obra y lograr el propósito de ". plantar en el lugar correcto". Chen Xingyan cree que utilizar la sabiduría para hacer que la infraestructura agrícola sea más sólida y, de ese modo, nutrir más formas de vida, es también la mejor manera de retribuir a la tierra.
El simposio conceptual de dos días y los maravillosos intercambios brindados por varios expertos brindaron a todos una mejor comprensión de la relación entre API y agricultura, y atrajeron a muchas personas a inscribirse ese día. El hacker de innovación agrícola FarmHackathon comenzará un maratón de 33 horas del 9/12 al 10/12. ¡Esperemos y veremos!