¿Qué significa minmax?

Minmax es un algoritmo muy importante que se utiliza para resolver problemas de toma de decisiones. Su función es encontrar decisiones que maximicen los propios intereses y minimicen los intereses del oponente. El algoritmo minmax es un algoritmo recursivo que descompone un problema en subproblemas y encuentra la solución óptima para cada subproblema. En los juegos, se suele utilizar para formular estrategias.

La aplicación más común del algoritmo minmax es en juegos (juegos), como el ajedrez, el Go y otros juegos de ajedrez. En estos juegos, cada jugador quiere obtener el mayor beneficio posible, pero como los intereses de ambas partes suelen ser opuestos, es difícil encontrar la solución óptima. Por tanto, el algoritmo minimax se convierte en una solución adecuada para esta situación.

La idea central del algoritmo minmax es construir un árbol de juego y luego calcular de forma recursiva el valor de cada nodo hoja. El jugador A supone que el jugador B puede adoptar la estrategia más desfavorable para sí mismo y luego elegir la situación más ventajosa para él entre todas las situaciones más desfavorables. En consecuencia, el jugador B también maximizará sus propios intereses y finalmente encontrará sus propios intereses máximos eligiendo una estrategia que minimice las ganancias de su oponente. A través de este proceso de juego, tanto el jugador A como el jugador B pueden encontrar la estrategia óptima para ellos mismos. Esta es la idea central del algoritmo minmax.