Red de conocimiento informático - Aprendizaje de programación - La verificación de duplicación de pases en papel es actualmente del 20 %. La escuela requiere una puntuación CNKI del 30 %.

La verificación de duplicación de pases en papel es actualmente del 20 %. La escuela requiere una puntuación CNKI del 30 %.

Sí.

En comparación con la verificación de plagio de CNKI, PaperPass generalmente tiene una tasa de duplicación ligeramente mayor, de alrededor del 20% al 30%. Los estudiantes pueden realizar modificaciones según el informe de verificación de plagio de PaperPass que es inferior al 20%. En este momento, la tasa de duplicación de CNKI también debería rondar el 15%.

Por lo tanto, los informes de verificación de plagio de PaperPass deben usarse hábilmente para realizar revisiones razonables del artículo. No solo debe modificar el artículo reemplazando vocabulario, sino que debe estudiar cuidadosamente el significado del texto original y expresarlo. de alguna manera reducir efectivamente la tasa de duplicación de artículos.

Información ampliada:

Notas sobre el uso del sistema de detección de papel:

1. La detección de papel básicamente implica cargar el artículo completo. Después de cargarlo, el software de detección de papel. Primero, divida las secciones en secciones. El formato del manuscrito final enviado tiene un gran impacto en la tasa de plagio. La división de diferentes párrafos puede provocar que no se detecten párrafos pequeños con decenas de palabras. Por tanto, podemos reducir la tasa de plagio dividiendo más párrafos pequeños.

2. El sistema de detección de plagio en papel es relativamente estricto siempre que coincidan más de 20 unidades de palabras, se considerará plagio, pero la premisa es que se cumpla el punto 3, etiquetado de referencia.

3. Insertar cierto texto citado de las referencias en el artículo en forma de documento de Word.

4. Al escribir un artículo, no copie y pegue el texto original. También puede pegarlo y agregar una cita.

Enciclopedia Baidu-PaperPass

Enciclopedia Baidu-Verificación duplicada

Enciclopedia Baidu-Infraestructura nacional de conocimiento de China