Notas de programación de Matlab
Función de muestreo ascendente para imágenes de profundidad
[U]= upsamplingtensortgvl 2 _ MAT(U _ INIT, profundidad, peso, gris,
p>
Color de fondo, profundidad, peso, escala de grises,
Tensor, TGV_ALPHA, L, MAXITS, comprobar, TOL, detallado
Consultar tensor en detalle
Devuelve una imagen de profundidad mejorada según sus parámetros de entrada
Controla la calidad de la imagen según sus parámetros de imagen de entrada
u_Initialize... Solución inicial de muestreo mejorado (una buena solución inicial. reducir el número de iteraciones hasta la convergencia)
Solución de muestreo inicial (una buena solución inicial reducirá el número de iteraciones hasta la convergencia)
Profundidad... Imagen de profundidad de entrada escasa
Profundidad o imagen de profundidad de entrada escasa
Peso... Según el peso del valor de profundidad de entrada (λ.*w)
Según la concentración, Pesar la entrada valor de profundidad (λ.*W)
Gris... para regularización anisotrópica de imágenes de luminancia de alta resolución
Prueba estándar para imágenes en escala de grises de alta resolución
Tensor...parámetro tensor anisotrópico [β, γ]
Tensor...parámetro anisotrópico [valor β]
TGV_ALPHA...Parámetro de ponderación TGV [alfa0, alfa1]
Parámetro de ponderación rápida [0 o 1]
L...Ajusta el paso de tiempo λ de la velocidad de convergencia (generalmente 1)
La velocidad de convergencia del paso de tiempo ajuste (generalmente 1)
MaxIts...Número de iteraciones
MaxIts...Número de iteraciones
Verificar... Verificar la solución para cada iteración para comprobar la convergencia
Comprobar la convergencia de cada iteración de la solución
TOL... Definir la tolerancia para la convergencia
Tolerar la convergencia de... definiciones de tolerancia.Larga... produce una salida adicional [Verdadero/Falso]
Larga... produce una salida adicional [Verdadero] /falso]
[Fuera ]
Aparecer
U...solución de muestreo final
U...Plan de muestreo final