El algoritmo LMS y la resta espectral son algoritmos para eliminar el ruido del habla. Entonces, ¿para qué tipo de sonidos son adecuados y cuáles son sus respectivas ventajas y desventajas?

En primer lugar, la resta espectral implementa operaciones en el dominio de la frecuencia mediante cambios de Fourier, lo que requiere un cierto grado de distinción entre ruido y sonido real en el espectro.

El algoritmo LMS es un algoritmo adaptativo que utiliza valores de resta de frecuencia. Si el espectro de sonido real y el espectro de ruido se superponen completamente, no se puede lograr la resta de frecuencia, por lo que se debe realizar un filtrado basado en la coincidencia de contraste.

Ventajas y desventajas:

La resta espectral es directa y rápida, pero las partes superpuestas de los espectros no se pueden filtrar.

LMS, las partes superpuestas se pueden filtrar. filtrado, pero la desventaja es que se basa en una coincidencia, lleva un tiempo lograr el efecto de filtrado y el filtrado no está completamente limpio

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