¿Cómo utilizar los resultados de lsim en matlab?

1. En primer lugar, lsim es para modelos lineales invariantes. Dada cualquier entrada, se obtiene la respuesta de salida. Cuando el modelo del sistema es una ecuación de estado, también se puede obtener la trayectoria del estado. 2. Cuando el número de filas de salida y es el mismo que la longitud de u, y el número de columnas es el mismo que el número de salida.

3. Cuando el número de filas del estado x es igual a la longitud de u, y el número de columnas es igual al número de estados.

Información ampliada

Funciones importantes de mtalab

1. ¿TradingToolbox?

2. FinancialInstrumentsToolbox: Hull-White, Linear Gaussian y LIBOR. Calibración y simulación MonteCarlo de modelos de mercado.

3. ImageProcessingToolbox: utiliza contornos efectivos para la segmentación de imágenes, genera código C para 10 funciones y proporciona aceleración de GPU para 11 funciones.

4. ImageAcquisitionToolbox: proporciona compatibilidad con sensores Kinect para Windows para adquirir imágenes, mapas de profundidad y datos de cuadros.

5.

5. StatisticsToolbox: proporciona máquina de vectores de soporte (SVM) para clasificación binaria, algoritmo PCA para datos faltantes y prueba de ajuste de Anderson-Darling.

6. DataAcquisitionToolbox: proporciona un paquete de soporte para DigilentAnalogDiscoveryDesignKit.

7. VehicleNetworkToolbox?: Proporciona XCP para acceder a las ECU en el bus CAN.

Referencia: ¿Enciclopedia Baidu-MATLAB?