Cómo pronunciar keras

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Keras es una biblioteca de redes neuronales artificiales de código abierto escrita en Python y se puede utilizar como Tensorflow. Microsoft- Interfaces de programación de aplicaciones de alto nivel de CNTK y Theano para el diseño, depuración, evaluación, aplicación y visualización de modelos de aprendizaje profundo [1].

Keras está escrito con un método orientado a objetos en términos de estructura de código, es completamente modular y escalable, su mecanismo operativo y documentación tienen en cuenta la experiencia del usuario y la dificultad de uso, y tratan de simplificar la implementación de Algoritmos complejos. Keras admite algoritmos convencionales en el campo de la inteligencia artificial moderna, incluidas redes neuronales con estructuras de avance y estructuras recursivas, y también puede participar en la construcción de modelos de aprendizaje estadístico mediante encapsulación. En términos de hardware y entorno de desarrollo, ¿Keras admite la computación paralela de múltiples GPU en múltiples sistemas operativos y se puede convertir en componentes en sistemas como Tensorflow y Microsoft-CNTK de acuerdo con la configuración en segundo plano?

El desarrollador principal de Keras es el ingeniero de Google François Chollet. Además, su página de proyecto GitHub contiene 6 mantenedores principales y más de 800 contribuyentes directos. Una vez que se hace pública la versión oficial de Keras, a excepción de algunos modelos precompilados, el código fuente está abierto bajo la licencia MIT