Instrucciones de nnUNet: ¿Cómo personalizar su nnUNet?
Este artículo son principalmente notas de uso personales del autor, que se utilizan para registrar cómo ajustar lr, época, estructura de red, función de pérdida y otras configuraciones en el marco nnUNet. El contenido trata principalmente sobre compartir cómo disfrutar de la comodidad que brinda nnUNet y al mismo tiempo disfrutar de la diversión (zhe) y la diversión (mo) de ajustar los parámetros.
Esto se puede lograr modificando el código fuente del Entrenador, por ejemplo,
Puede modificar el código fuente correspondiente de nnUNetTrainerV2.py.
La pérdida predeterminada es DC_and_CE_loss en nnunet/training/loss_functions/dice_loss.py. Un enfoque menos fácil de mantener sería modificar el código fuente para esta pérdida y luego usar la misma pérdida en el resto de los experimentos.
El método más recomendado es modificar ExperimentPlanner en el plan y luego volver a ejecutar nnUNet_plan_and_preprocess (el modelo de red también se puede modificar de manera similar a través de este método).
[TO-DO] Da un ejemplo