¿Qué tipo de lenguaje de programación es matlab y qué puede hacer?
MATLAB® es un lenguaje de alto rendimiento para informática técnica. Integra informática, visualización y programación en un entorno fácil de usar donde las preguntas y respuestas se expresan en notación matemática familiar. Las aplicaciones típicas son:
Matemáticas e informática
Desarrollo de algoritmos
Modelado, simulación y creación de prototipos
Análisis, exploración y visualización de datos
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Dibujo científico y de ingeniería
Desarrollo de aplicaciones, incluido el establecimiento de una interfaz gráfica de usuario
MATLAB es un sistema interactivo y no es necesario definir sus elementos de datos básicos Conjunto de dimensiones. Esto le permite resolver muchos problemas técnicos de informática, especialmente aquellos que utilizan expresiones matriciales y vectoriales. Se necesita una fracción del tiempo para escribir un programa en un lenguaje escalar no interactivo como C o Fortran. .
El nombre "MATLAB" significa laboratorio de matrices. MATLAB se escribió originalmente para proporcionar un fácil acceso al software matricial desarrollado por los proyectos LINPACK y EINPACK. Hoy en día, MATLAB utiliza software desarrollado por los proyectos LAPACK y ARPACK, que representan avances tecnológicos en software de computación matricial.
MATLAB ha evolucionado a lo largo de los años con muchas aportaciones de los usuarios. En el entorno universitario, es la herramienta de instrucción estándar para muchos cursos introductorios y avanzados en matemáticas, ingeniería y ciencias. En la industria, MATLAB es la herramienta preferida para la investigación, el desarrollo y el análisis de alto rendimiento.
MATLAB presenta una colección de soluciones específicas de aplicaciones llamadas cajas de herramientas. Importantes para la mayoría de los usuarios, las cajas de herramientas le permiten aprender y aplicar técnicas especializadas. Una caja de herramientas es una colección completa de funciones de MATLAB (archivos M) que amplían el entorno de MATLAB para resolver tipos especiales de problemas. Las áreas con cajas de herramientas disponibles son: procesamiento de señales, redes neuronales para sistemas de control, lógica difusa, análisis de ondas, simulación y muchas más.