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OCR (Reconocimiento óptico de caracteres) es un dispositivo electrónico (como un escáner) o una cámara digital) El proceso de examinar caracteres impresos en papel detectando patrones de luz y oscuridad. Un proceso en el que los caracteres impresos en papel determinan su forma detectando patrones claros y oscuros y luego utilizan métodos de reconocimiento de caracteres para convertir la forma en texto de computadora, es decir, para los caracteres impresos, se utilizan medios ópticos para convertir el texto en el papel; documento en un archivo de imagen de mapa de bits en blanco y negro, y el texto de la imagen se convierte a formato de texto mediante un software de reconocimiento para su posterior edición mediante un software de procesamiento de textos. Cómo deshacerse de errores o utilizar información auxiliar para mejorar la precisión del reconocimiento es el tema más importante de OCR, y nació el término ICR (Reconocimiento inteligente de caracteres). Los principales indicadores para medir el rendimiento de los sistemas OCR son: tasa de rechazo, tasa de reconocimiento de errores, velocidad de reconocimiento, facilidad de interfaz de usuario, estabilidad del producto, facilidad de uso y viabilidad.