Macro de salida de LR (modelado predictivo para problemas de clasificación)
La regresión logística (LR) es un algoritmo de clasificación de uso común que asigna características de entrada a etiquetas de salida discretas y generalmente se usa para problemas de clasificación binaria. La macro de salida de LR es una forma de aplicar un modelo LR a predicciones sobre datos reales y se puede utilizar para realizar predicciones de clasificación fácilmente.
El principio básico del modelo LR
El modelo LR es un modelo lineal generalizado. Su principio básico es realizar una suma ponderada de características de entrada y luego usar una función no lineal (sigmoidea). función) Se mapea y finalmente se obtiene un valor de probabilidad para predecir el resultado de la clasificación. En el modelo LR, las características de entrada deben normalizarse para garantizar la estabilidad del modelo.
Pasos de la operación
1. Preprocesamiento de datos: limpiar, deduplicar y completar los valores faltantes en los datos originales para garantizar la calidad e integridad de los datos.
2. Ingeniería de funciones: de acuerdo con las necesidades comerciales y las condiciones reales, seleccione las funciones apropiadas y realice la extracción de funciones, la selección de funciones, el escalado de funciones y otros procesos para mejorar la precisión y la capacidad de generalización del modelo.
3. Segmentación de datos: divida el conjunto de datos en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba, generalmente utilizando el método de validación cruzada para evitar el sobreajuste del modelo.
4. Entrenamiento del modelo: utilice el algoritmo LR para entrenar el conjunto de entrenamiento para obtener los parámetros y pesos del modelo.
5. Evaluación del modelo: utilice el conjunto de pruebas para evaluar el modelo, generalmente utilizando indicadores como precisión, recuperación y valor F1 para juzgar el rendimiento y el efecto del modelo.
6. Aplicación del modelo: aplique el modelo LR entrenado a datos reales para la predicción de clasificación.
Uso de la macro de salida LR
La macro de salida LR es un método para aplicar el modelo LR a la predicción de datos reales y puede usarse convenientemente para la predicción de clasificación. Los pasos para usar LR para generar macros son los siguientes:
1 Importar el modelo LR: abra el editor de macros en Excel e importe el código del modelo LR a la macro.
2. Importar datos: importe los datos que se van a predecir a Excel y asegúrese de que el formato de los datos sea coherente con el formato de entrada del modelo LR.
3. Ejecutar macro: ejecute la macro de salida de LR en Excel, ingrese la ubicación de los datos a predecir y los parámetros del modelo LR, y podrá obtener los resultados de la predicción de clasificación.