¿Cómo realizar una interpolación spline cúbica en matlab?

La función spline puede implementar interpolación spline cúbica:

x = 0:10;?

y = sin(x);

xx = 0:.25:10;

yy = spline(x,y,xx);

plot(x,y,'o',xx,yy)

(Además, las dos funciones fnplt csapi también son funciones de interpolación spline cúbica)

Cómo usar matlab para implementar la interpolación unidimensional:

1. Mire primero un ejemplo. Finalmente, expliquemos el uso de la interpolación unidimensional en Matlab. A continuación se muestra un ejemplo, utilizando 13 nodos para realizar tres interpolaciones y comparando los resultados.

2. Primero inicie matlab, seleccione el editor y luego cree un nuevo archivo de comando.

3. Luego, ingresa el código para esta pregunta en la ventana del editor. Como se muestra a continuación. Y guárdalo, llamado aquí como yiwei.

4. Finalmente, ingresa yiwei en la ventana de línea de comando y escribe enter en el teclado. El resultado final es un gráfico comparativo entre la interpolación y los 13 puntos de datos originales. Se puede ver que el resultado es muy bueno.

(A través del ejemplo anterior, también sabemos que el comando para la interpolación unidimensional en matlab es interp1. La forma de este comando es y1=interp1(x0,y0,x1,'method'). Función: de acuerdo con los datos conocidos (x0, y0), utilice el método para interpolar y luego calcule el valor de la función y1 correspondiente a x1).

(Los parámetros y sus precauciones. x0, y0 son vectores de datos conocidos, donde 'nearst' (interpolación más cercana), 'spline' (interpolación spline cúbica))

Materiales de referencia

Foro chino de matlab.Foro chino de matlab [Tiempo de cita 2018- 1-9 ]