HBase (base de datos NoSQL escalable y distribuida)

HBase es una base de datos NoSQL escalable y distribuida construida sobre el sistema de archivos HDFS de Hadoop. HBase está diseñado para manejar cantidades masivas de datos y proporcionar operaciones de lectura y escritura de alto rendimiento y altamente confiables. Aprovecha el almacenamiento y la informática distribuidos para almacenar y procesar petabytes de datos en miles de servidores.

Características de HBase

Almacenamiento distribuido

HBase distribuye datos en múltiples servidores y satisface las necesidades de almacenamiento de datos masivos mediante expansión horizontal. Utiliza un modelo de datos similar a Google Bigtable, almacena datos en filas y columnas y admite operaciones rápidas de lectura y escritura aleatorias.

Alta confiabilidad

HBase utiliza redundancia de datos y mecanismos automáticos de recuperación de fallas para garantizar una alta confiabilidad de los datos. Almacena copias de datos en diferentes servidores y cambia automáticamente a nodos de respaldo cuando falla el nodo principal, lo que garantiza la durabilidad y disponibilidad de los datos.

Alto rendimiento

HBase utiliza una estructura de índice basada en memoria para un acceso rápido a los datos. Admite operaciones de lectura y escritura altamente simultáneas y puede responder a solicitudes de consulta en milisegundos. Además, HBase admite el procesamiento por lotes y la computación paralela de datos, lo que permite un análisis y procesamiento eficiente de conjuntos de datos a gran escala.

Instalación y configuración de HBase

Paso 1: descargar y descomprimir

Primero, descargue la última versión estable del sitio web oficial de HBase y luego descomprímala en el tabla de contenidos especificada.

Paso 2: Configurar las variables de entorno

Agregue el directorio bin de HBase a la variable de entorno PATH del sistema para que pueda ejecutar comandos de HBase en cualquier lugar.

Paso 3: Modificar el archivo de configuración

Ingrese al directorio conf de HBase, modifique el archivo hbase-site.xml y configure los parámetros relevantes de HBase, como la dirección de Zookeeper, la dirección de HDFS, etc.

Paso 4: Inicie HBase

Ejecute el comando "start-hbase.sh" para iniciar el clúster de HBase y ejecute el comando "jps" para verificar si el proceso de HBase se inicia normalmente .

Operaciones básicas de HBase

Crear tabla

Puedes usar HBaseShell o HBaseAPI para crear una tabla, donde debes especificar el nombre y la familia de columnas de la tabla. . Por ejemplo, cree una tabla denominada "estudiante" con una familia de columnas de "información".

Insertar datos

Con el comando Colocar, puede insertar datos en una tabla especificando claves de fila, familias de columnas, columnas y valores. Por ejemplo, para insertar información del estudiante, la clave de fila es "001", la familia de columnas es "info", la columna es "nombre" y el valor es "Tom".

Consultar datos

Al utilizar el comando Obtener para consultar datos de una tabla, debe especificar la clave de fila, la familia de columnas y la columna. Por ejemplo, consulte los nombres de los estudiantes con la clave de fila "001".

Actualizar datos

Utilice el comando Poner para actualizar los datos de la tabla. Debe especificar la clave de fila, la familia de columnas, la columna y el nuevo valor. Por ejemplo, actualice el nombre del estudiante con la clave de fila "001" a "Jerry".

Eliminar datos

Utilice el comando Eliminar para eliminar datos en la tabla. Debe especificar la clave de fila, la familia de columnas y la columna. Por ejemplo, elimine el nombre del estudiante con la clave de fila "001".

Escenarios de aplicación de HBase

Procesamiento de registros

HBase es adecuado para el procesamiento de registros a gran escala y puede almacenar y analizar rápidamente datos de registros masivos. Al ordenar los datos de registro por marca de tiempo, se pueden lograr consultas y análisis de registros eficientes.

Computación en tiempo real

HBase se puede utilizar junto con marcos informáticos en tiempo real como ApacheStorm para lograr almacenamiento e informática de datos en tiempo real. Al almacenar datos en tiempo real en HBase, se pueden lograr cálculos y análisis en tiempo real de baja latencia.

Análisis de redes sociales

HBase es adecuado para el análisis de redes sociales y puede almacenar y procesar datos de redes sociales a gran escala. Al almacenar las relaciones de los usuarios en HBase, se pueden implementar algoritmos de recomendación y análisis de redes sociales eficientes.