¿Cuál es la diferencia entre pgsql y mysql?

Las diferencias entre pgsql y mysql son: la implementación de funciones en pgsql es más rigurosa que en mysql, y el soporte para conexiones de tablas es más completo. El optimizador de pgsql tiene funciones completas y admite muchos tipos de índices; El optimizador de MySQL es relativamente simple, adecuado para operaciones de consulta simples

Ventajas de PostgreSQL sobre MySQL

1. La implementación estándar de SQL es mejor que MySQL y la implementación de funciones es más rigurosa;

2. El soporte de funciones de los procedimientos almacenados es mejor que el de MySQL y tiene la capacidad de almacenar en caché los planes de ejecución localmente.

3 El soporte para conexiones de tablas es relativamente completo. , la función del optimizador es relativamente completa y los índices admitidos son de muchos tipos y tienen capacidades de consulta sólidas y complejas;

4. La tabla principal de PG se almacena en una tabla de montón, mientras que MySQL usa tablas organizadas por índices, que pueden Soporta una mayor cantidad de datos que MySQL.

5. La replicación primaria y secundaria de PG es la replicación física. En comparación con la replicación lógica basada en binlog de MySQL, la consistencia de los datos es más confiable, el rendimiento de la replicación es mayor y tiene menos impacto en el rendimiento del host.

6. El mecanismo de complemento del motor de almacenamiento de MySQL tiene el problema de que los complejos mecanismos de bloqueo afectan la concurrencia, pero PG no existe.

Ventajas de MySQL sobre PostgreSQL

1. El mecanismo MVCC de Innodb basado en segmentos de reversión es superior al mecanismo MVCC basado en XID en el que los datos antiguos y nuevos de PG se almacenan juntos. Los datos nuevos y antiguos se almacenan juntos y VACUUM debe activarse periódicamente, lo que generará una sobrecarga de bloqueo de objetos de base de datos y E/S redundantes, lo que hará que disminuya la capacidad general de concurrencia de la base de datos. Además, si VACUUM no se limpia a tiempo, puede causar expansión de datos;

2. MySQL usa índices para organizar tablas. Este método de almacenamiento es muy adecuado para consultas y operaciones de eliminación basadas en la coincidencia de claves primarias. pero existen limitaciones en el diseño de la estructura de la tabla;

3. El optimizador de MySQL es relativamente simple y la implementación de las tablas, operadores y tipos de datos del sistema es muy simplificada, lo cual es muy adecuado para operaciones de consulta simples. ;

4. Tabla de particiones MySQL La implementación es mejor que la implementación de particiones de PG basada en la tabla de herencia, lo que se refleja principalmente en la gran diferencia en el rendimiento del procesamiento cuando el número de particiones alcanza miles o decenas de miles.

5. El mecanismo de complemento del motor de almacenamiento de MySQL hace que sus escenarios de aplicación sean más amplios. Por ejemplo, además de que innodb es adecuado para escenarios de procesamiento de transacciones, myisam es adecuado para escenarios de consulta de datos estáticos.

Resumen

En general, las bases de datos de código abierto no son muy perfectas, y la base de datos comercial Oracle es aún mucho más completa en términos de arquitectura y funciones. En términos de escenarios de aplicación, PG es más adecuado para escenarios de aplicaciones empresariales estrictas (como finanzas, telecomunicaciones, ERP, CRM), mientras que MySQL es más adecuado para escenarios de Internet con una lógica empresarial relativamente simple y bajos requisitos de confiabilidad de datos (como Google, Facebook, Alibaba).