¿Tienen perspectivas los ingenieros de etl?
En el contexto de big data, cada vez más empresas están comenzando a involucrarse en big data, ya que es necesario prestar atención a una importante plataforma tecnológica para que las empresas participen en big data. y también se necesitan ingenieros de ETL con suficiente solidez técnica para respaldar la construcción y operación de plataformas de big data empresariales. Por lo tanto, mientras las perspectivas de big data sigan mejorando, no hay necesidad de preocuparse por las perspectivas de desarrollo de los ingenieros de ETL.
En cuanto a lo que hacen los ingenieros de ETL, desde el ETL tradicional hasta el ETL en el contexto de big data, como técnicos, realmente necesitan mejorar continuamente su solidez técnica. En la era tradicional, los ingenieros de ETL eran los principales responsables del proceso de recopilación de datos y el flujo de datos a menudo era unidireccional. Sin embargo, en la era del big data, los ingenieros de ETL se enfrentan a más escenarios de aplicaciones y los objetos que ETL necesita. tomar y procesar también se están actualizando y deben resolverse. Hay más problemas.
Desde una perspectiva empresarial, con la creciente abundancia de aplicaciones de datos, la interacción de datos a gran escala entre diferentes plataformas y sistemas se ha convertido en la norma. La mera recopilación de datos ya no es adecuada para las necesidades empresariales. Para poder proporcionar datos Para brindar soporte para la implementación de destino, los ingenieros de ETL necesitan un sistema de intercambio de datos de un extremo a otro que sea más adecuado para las necesidades comerciales.
Desde un punto de vista técnico, ETL se puede actualizar para tener capacidades de intercambio después de ciertas expansiones. Los dos tienen herencia y pueden lograr una transición sin problemas. Sin embargo, el intercambio debe implementarse con otra herramienta. Con el tiempo, los grandes datos en el futuro Los componentes de la plataforma serán extremadamente ricos, el intercambio de datos entre ellos será la norma y se necesitan herramientas de intercambio de alto nivel para satisfacer estas necesidades.
Además de participar en la programación de sistemas tradicionales, la programación y el diseño de bases de datos, los ingenieros de ETL en la era del big data también deben estar familiarizados con las principales tecnologías de bases de datos, como Oracle, servidor Sql, PostgeSQL, etc. y debe estar familiarizado con herramientas de desarrollo de datos etl como Datastage, Congos, Kettle, etc.
Lo anterior es una introducción detallada a las perspectivas de desarrollo de los ingenieros de ETL y lo que hacen los ingenieros de ETL. En el futuro desarrollo profesional de los ingenieros de ETL, además de dominar suficiente tecnología de desarrollo de bases de datos, también deben dominar las tecnologías de big data relevantes para resolver mejor la recopilación y el procesamiento de datos de ETL en la era de big data.