Cómo agregar ruido gaussiano con una variación dada a un conjunto de datos en matlab

La matriz g es demasiado pequeña, por lo que no es obvia.

Generalmente, el efecto experimental será mejor cuando se utiliza para matrices más grandes, por ejemplo:

h=imread('photo.jpg');

c=rgb2gray(h); convierte imágenes en color en imágenes en escala de grises, 256 niveles

figura, imshow(c), título('imagen original'); p>g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002); Agregar ruido gaussiano

figure, imshow(g), title('Imagen después de agregar ruido gaussiano'); ruido

La penúltima oración anterior es el efecto de agregar ruido gaussiano a la imagen original.