¿Dónde puedo encontrar el código fuente de GAN para la eliminación de ruido de imágenes?

Extensiones:

GAN es un modelo generativo entrenado utilizando un modelo de red neuronal dual. Uno de los modelos se denomina modelo "generador" o "red generativa", que se utiliza para aprender a generar muestras nuevas y confiables; el otro modelo se denomina modelo "discriminador" o "red discriminativa", que se utiliza para aprender; para distinguir ejemplos generados y ejemplos reales. Estos dos modelos se construyen en un juego adversario o de juego, donde el modelo generador intenta engañar al modelo discriminador, mientras que el modelo discriminador proporciona ejemplos de muestras tanto reales como generadas. Después del entrenamiento, el modelo generador puede crear nuevas muestras similares según sea necesario. Hay muchos casos de uso específicos para las GAN, y este artículo revisará una gran cantidad de aplicaciones GAN interesantes para ayudar a los lectores a desarrollar una comprensión intuitiva de los tipos de problemas disponibles y útiles. También incluye muchas aplicaciones de las GAN en el mundo real. Clasificamos GAN en las siguientes áreas de aplicación, y los programas y códigos relacionados se pueden encontrar en github.