¿Cómo programar situaciones de probabilidad en matlab?

El valor de probabilidad acumulada de una variable aleatoria (valor de la función de distribución)

1 Función general para calcular el valor de probabilidad acumulada

Se utiliza el comando función general cdf para calcular la probabilidad de una variable aleatoria Suma (valor de probabilidad acumulada)

Función cdf

Formato

Descripción Devuelve la probabilidad acumulada de la suma de probabilidades de variables aleatorias variables X≤K con nombre como valor de distribución, el valor del nombre se muestra en la Tabla 4-1 Tabla de funciones de distribución común

2 Función especial para calcular el valor de probabilidad acumulada (suma de probabilidades de variables aleatorias)

Acumulación de comandos de distribución binomial Valor de probabilidad

Función binocdf

Formato binocdf (k, n, p) n es el número total de intentos, p es la probabilidad del evento A que ocurre en cada prueba, k es el número de n pruebas. El número de veces que ocurre el evento A. Este comando devuelve la probabilidad de que el evento A ocurra exactamente k veces en n pruebas.

Comando la probabilidad acumulada. valor de la distribución normal

Función normcdf

El formato normcdf() devuelve el valor de F(x)=, mu y sigma son dos tablas de parámetros de la distribución normal

Tabla de funciones de valores de probabilidad acumulativa de funciones especiales

Nombre de la función

Formulario de llamada

Comentarios

unifcdf

unifcdf (x, a, b)

[ a, b] valor de la función de distribución acumulada de distribución uniforme (continua) F(x)=P{X≤x}

unidcdf

unidcdf(x, n)

Valor de la función de distribución acumulativa distribuida uniformemente (discreta) F(x)=P{X≤x}

expcdf

expcdf(x, Lambda)

El valor de la función de distribución acumulativa de distribución exponencial F(x)=P{X≤x} cuyo parámetro es Lambda

normcdf

normcdf(x, mu, sigma)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución normal con parámetro mu y sigma F(x)=P{X≤x}

chi2cdf

chi2cdf(x, n)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución chi-cuadrado con n grados de libertad F(x)=P{X≤x}

tcdf

tcdf(x, n)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución t con n grados de libertad F(x)=P{X ≤x}

fcdf

fcdf(x, n1, n2)

Valor de la función de distribución acumulativa de la distribución F con el primer grado de libertad n1 y el segundo grado de libertad n2

gamcdf

gamcdf(x, a, b)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución con parámetros a y b F(x )=P{X≤x}

betacdf

betacdf(x, a, b)

El parámetro es a, y el valor de la función de distribución acumulativa de distribución de b es F(x)=P{X≤x}

logncdf

logncdf(x, mu, sigma)

El valor de la función de distribución acumulativa de distribución lognormal con parámetros mu y sigma

nbincdf

nbincdf(x, R, P)

El parámetro es R y el valor aproximado de la función de distribución acumulada de la distribución binomial negativa de P es F(x)=P{X≤x}

ncfcdf

ncfcdf( x, n1, n2, delta)

El valor de la función de distribución acumulativa de distribución F no central con parámetros n1, n2, delta

nctcdf

nctcdf(x, n,del

ta)

El parámetro es n, el valor de la función de distribución acumulativa de la distribución t no central de delta F(x)=P{X≤x}

ncx2cdf

ncx2cdf (x, n, delta)

Valor de la función de distribución acumulativa de la distribución chi-cuadrado no central con parámetro n y delta

raylcdf

raylcdf(x, b)

El valor de la función de distribución acumulada de la distribución de Rayleigh con el parámetro b F(x)=P{X≤x}

weibcdf

weibcdf(x, a, b)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución de Weber con parámetros a y b F(x)=P{X≤x}

binocdf

binocdf(x , n, p)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución binomial con parámetros n y p F(x)=P{X≤x}

geocdf

geocdf(x, p)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución geométrica con el parámetro p F(x)=P{X≤x}

hygecdf

hygecdf(x, M, K, N)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución hipergeométrica con parámetros M, K, N

poisscdf

poisscdf(x, Lambda)

El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución de Poisson cuyo parámetro es Lambda F(x)=P{X≤x}

Significa que la función de probabilidad acumulada es la función de distribución F(x)=El valor de P{X≤x} en x.