¿Cómo programar situaciones de probabilidad en matlab?
El valor de probabilidad acumulada de una variable aleatoria (valor de la función de distribución)
1 Función general para calcular el valor de probabilidad acumulada
Se utiliza el comando función general cdf para calcular la probabilidad de una variable aleatoria Suma (valor de probabilidad acumulada)
Función cdf
Formato
Descripción Devuelve la probabilidad acumulada de la suma de probabilidades de variables aleatorias variables X≤K con nombre como valor de distribución, el valor del nombre se muestra en la Tabla 4-1 Tabla de funciones de distribución común
2 Función especial para calcular el valor de probabilidad acumulada (suma de probabilidades de variables aleatorias)
Acumulación de comandos de distribución binomial Valor de probabilidad
Función binocdf
Formato binocdf (k, n, p) n es el número total de intentos, p es la probabilidad del evento A que ocurre en cada prueba, k es el número de n pruebas. El número de veces que ocurre el evento A. Este comando devuelve la probabilidad de que el evento A ocurra exactamente k veces en n pruebas.
Comando la probabilidad acumulada. valor de la distribución normal
Función normcdf
El formato normcdf() devuelve el valor de F(x)=, mu y sigma son dos tablas de parámetros de la distribución normal
Tabla de funciones de valores de probabilidad acumulativa de funciones especiales
Nombre de la función
Formulario de llamada
Comentarios
unifcdf
unifcdf (x, a, b)
[ a, b] valor de la función de distribución acumulada de distribución uniforme (continua) F(x)=P{X≤x}
unidcdf
unidcdf(x, n)
Valor de la función de distribución acumulativa distribuida uniformemente (discreta) F(x)=P{X≤x}
expcdf p>
expcdf(x, Lambda)
El valor de la función de distribución acumulativa de distribución exponencial F(x)=P{X≤x} cuyo parámetro es Lambda
normcdf p>
normcdf(x, mu, sigma)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución normal con parámetro mu y sigma F(x)=P{X≤x}
chi2cdf
chi2cdf(x, n)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución chi-cuadrado con n grados de libertad F(x)=P{X≤x}
tcdf
tcdf(x, n) p>
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución t con n grados de libertad F(x)=P{X ≤x}
fcdf
fcdf(x, n1, n2)
Valor de la función de distribución acumulativa de la distribución F con el primer grado de libertad n1 y el segundo grado de libertad n2
gamcdf
gamcdf(x, a, b)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución con parámetros a y b F(x )=P{X≤x}
betacdf
betacdf(x, a, b)
El parámetro es a, y el valor de la función de distribución acumulativa de distribución de b es F(x)=P{X≤x}
logncdf
logncdf(x, mu, sigma)
El valor de la función de distribución acumulativa de distribución lognormal con parámetros mu y sigma
nbincdf
nbincdf(x, R, P)
El parámetro es R y el valor aproximado de la función de distribución acumulada de la distribución binomial negativa de P es F(x)=P{X≤x}
ncfcdf
ncfcdf( x, n1, n2, delta)
El valor de la función de distribución acumulativa de distribución F no central con parámetros n1, n2, delta
nctcdf
nctcdf(x, n,del
ta)
El parámetro es n, el valor de la función de distribución acumulativa de la distribución t no central de delta F(x)=P{X≤x}
ncx2cdf
ncx2cdf (x, n, delta)
Valor de la función de distribución acumulativa de la distribución chi-cuadrado no central con parámetro n y delta
raylcdf
raylcdf(x, b)
El valor de la función de distribución acumulada de la distribución de Rayleigh con el parámetro b F(x)=P{X≤x}
weibcdf
weibcdf(x, a, b)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución de Weber con parámetros a y b F(x)=P{X≤x}
binocdf
binocdf(x , n, p)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución binomial con parámetros n y p F(x)=P{X≤x}
geocdf
geocdf(x, p)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución geométrica con el parámetro p F(x)=P{X≤x} p>
hygecdf
hygecdf(x, M, K, N)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución hipergeométrica con parámetros M, K, N
poisscdf
poisscdf(x, Lambda)
El valor de la función de distribución acumulativa de la distribución de Poisson cuyo parámetro es Lambda F(x)=P{X≤x} p>
Significa que la función de probabilidad acumulada es la función de distribución F(x)=El valor de P{X≤x} en x.