¿Cuál es el proceso de IA en el procesamiento de placa única PCBA? Se ubica después de SMT. Gracias.

En el procesamiento de placa única PCBA (placa de circuito impreso

ensamblaje), el proceso de IA se refiere al vínculo entre la detección automática y el control de calidad utilizando tecnología de inteligencia artificial. Este proceso generalmente se clasifica después de SMT (tecnología de montaje en superficie) y se utiliza para la inspección y el análisis automatizados de PCB (placa de circuito impreso) que se ha completado.

El proceso de IA incluye principalmente los siguientes pasos:

1. Recopilación de datos: escanear y recopilar datos en la PCB que se ha montado a través de dispositivos como cámaras y sensores. Estos datos pueden incluir información como imágenes, estado de conexión del circuito, tamaño y ubicación de los componentes.

2. Procesamiento de datos: Transfiera los datos recopilados al algoritmo de IA para su procesamiento y análisis. Estos algoritmos pueden identificar posibles defectos, errores o condiciones de no conformidad basándose en reglas, modelos y algoritmos preestablecidos.

3.

Detección y clasificación automática: según los resultados del análisis del algoritmo de IA, los componentes, las conexiones y las soldaduras en la PCB se detectan y clasifican automáticamente. Por ejemplo, identifique cortocircuitos de soldadura, circuitos abiertos, desalineaciones, faltantes y otros problemas, o determine la instalación correcta y la calidad de los componentes.

4.

Evaluación y registro de resultados: según los resultados de la detección automática, el sistema de IA emitirá una evaluación de resultados para determinar si la PCB está calificada o defectuosa. Los resultados de las pruebas generalmente se registran y almacenan para su posterior análisis y trazabilidad de la calidad.

Al introducir procesos de IA, se puede reducir la carga de trabajo de la inspección manual y mejorar la precisión de la inspección. El sistema de inteligencia artificial puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos y juzgar la calidad de los PCB en función de reglas y modelos predeterminados. También proporciona funciones automáticas de registro y retroalimentación, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.